摘要：
model.predict() 和model.predict_classes() 在predict时 MinMaxScaler(feature_range=(0,1)) 预处理数据 阅读全文
posted @ 2019-09-01 00:34
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摘要：
clusterDatathon.py 说明： 输入：（dataExample） 处理：选择一系列的cluster数目，进行spectral clustering（经过比较，感觉spectral clustering可能效果好一点），通过silhouette指标值确定最优聚类数目 输出： 代码如下： 阅读全文
posted @ 2019-02-19 11:08
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摘要：
参考：https://www.tyrion.wang/2017/02/04/VPN搭建-亚马逊EC2-Shadowsocks/ 1.创建aws Linux 并用PuTTY连接。参考aws的文档： https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/User 阅读全文
posted @ 2018-12-15 02:31
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摘要：
在java的小游戏编程中，如果主人公移动，或者组件之间发生碰撞，等，需要重绘界面。 如果是用awt的canvas， 常用的策略是：增加一个BufferedStrategy对象， 然后再调用canvas对象的createBufferedStrategy()等。 在Swing中，比较好用的方法是：pai 阅读全文
posted @ 2018-11-23 01:23
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摘要：
参考：https://www.tensorflow.org/install/install_windows?hl=zh-cn 最简单的是，安装在anaconda上。 一 anaconda设置 把python版本改成3.5或3.6 二 anaconda上安装tensorflow 环境 1 运行anac 阅读全文
posted @ 2018-11-16 04:11
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摘要：
1.Multilayer feedforward networks and backpropagation2.Training of feedforward neural networks3.Generalization4. Bayesian learning of neural networks5 阅读全文
posted @ 2018-11-12 10:19
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摘要：
MLPs Vs. SVM, QP problem，geometrical interpretation， primal space，dual space，fi-function，slack variance（L1，L2；origal,LS SVM），linear kernel，RBF kernel（ 阅读全文
posted @ 2018-11-12 10:11
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摘要：
1.association rule mining： brief apriori， FP Tree等；recommanding: content based filtering, collaborative filtering,hybrid 2.clustering:BIRCH,CURE，k-mea 阅读全文
posted @ 2018-11-12 09:57
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摘要：
1.belief networks (indenpendence, collider，conditioning / marginalization，connection graph，independence in belief networks，D-separation，uncertain and 阅读全文
posted @ 2018-11-12 09:34
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摘要：
1:concept learning:version space，decision tree等； 2:rule learning：If-then rules, association rules, genetic programming等； 3. instance-based learning（k- 阅读全文
posted @ 2018-11-10 01:25
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