鸿蒙开发实战：Core Vision Kit在美颜相机中的AI视觉处理

开发场景需求
在“拍摄美颜相机”应用中，Core Vision Kit 提供强大的AI视觉能力，用于实现以下功能：
人脸检测与关键点定位：精准识别面部轮廓、五官位置。
实时美颜算法：基于AI的磨皮、瘦脸、大眼等效果。
场景识别：自动适配最佳滤镜（如夜景、人像、食物）。

// 核心实现与代码示例
// 人脸检测与关键点标记
// 初始化人脸检测器：
typescript

import vision from '@ohos.multimedia.vision';  

// 创建人脸检测器  
const faceDetector = vision.createFaceDetector({  
  mode: vision.FaceDetectionMode.FAST, // 快速模式（平衡性能与精度）  
  landmarkType: vision.LandmarkType.ALL_POINTS // 检测全部68个关键点  
});  

// 检测输入帧  
async function detectFaces(image: image.PixelMap) {  
  const faces = await faceDetector.detect(image);  
  return faces;  
}  
// 关键点可视化：
typescript

// 在Canvas上绘制关键点  
Canvas(this.context)  
  .onReady(() => {  
    const ctx = this.context.getContext('2d');  
    faces.forEach(face => {  
      face.landmarks.forEach(point => {  
        ctx.beginPath();  
        ctx.arc(point.x, point.y, 2, 0, 2 * Math.PI);  
        ctx.fillStyle = '#FF2D6A';  
        ctx.fill();  
      });  
    });  
  });  
// 权限声明（module.json5）：
json

"requestPermissions": [  
  { "name": "ohos.permission.CAMERA" },  
  { "name": "ohos.permission.FACE_DETECTION" }  
]  

// 实时美颜算法
// 磨皮与肤色优化：
typescript

// 初始化美颜引擎  
const beautyEngine = vision.createBeautyEngine();  

// 配置美颜参数  
beautyEngine.setParameters({  
  skinSmooth: 0.7,    // 磨皮强度（0-1）  
  whitening: 0.5,     // 美白强度  
  eyeEnlarge: 0.3,    // 大眼效果  
  faceThin: 0.4       // 瘦脸强度  
});  

// 处理帧数据  
function processFrame(input: image.PixelMap): Promise<image.PixelMap> {  
  return beautyEngine.process(input);  
}  
// 性能优化（NPU加速）：
typescript

// 启用AI硬件加速  
beautyEngine.setHardwareAcceleration(true);  

// 分块处理4K图像  
const tiles = image.splitIntoBlocks(inputImage, 4);  
const results = await Promise.all(  
  tiles.map(tile => beautyEngine.process(tile))  
);  
return image.mergeBlocks(results);  

// 智能场景识别
// 环境分析：
typescript

const sceneAnalyzer = vision.createSceneAnalyzer();  

// 检测场景类型  
async function getSceneType(image: image.PixelMap): Promise<string> {  
  const result = await sceneAnalyzer.analyze(image);  
  return result.primaryScene; // 返回 'PORTRAIT'/'NIGHT'/'FOOD'等  
}  

// 自动匹配滤镜  
switch (await getSceneType(currentFrame)) {  
  case 'PORTRAIT':  
    this.applyFilter('soft-focus');  
    break;  
  case 'NIGHT':  
    this.applyFilter('night-enhance');  
    break;  
}  
// 动态模型加载：
typescript

// 按需加载专用模型  
if (userSelectedProfessionalMode) {  
  await sceneAnalyzer.loadModel('/models/pro-scene.mdl');  
}  

// 关键优化策略
// 多线程处理
typescript

// 使用Worker线程运行检测算法  
const worker = new Worker('workers/FaceDetection.js');  
worker.postMessage(frameData);  

// 精度-性能平衡
typescript

// 根据设备性能动态调整  
const deviceLevel = performance.getDeviceLevel();  
faceDetector.setMode(  
  deviceLevel > 2 ?  
    vision.FaceDetectionMode.ACCURATE :  
    vision.FaceDetectionMode.FAST  
);  

// 低光优化
typescript

// 暗光环境下增强检测  
sensor.on('lightChange', (lux) => {  
  if (lux < 50) {  
    faceDetector.enableLowLightBoost(true);  
  }  
});  

// 内存泄漏预防
typescript

aboutToDisappear() {  
  faceDetector.release(); // 必须手动释放  
  beautyEngine.destroy();  
}  

// 模型兼容性
typescript

// 检查AI加速支持  
if (!vision.hasNPUSupport()) {  
  beautyEngine.setHardwareAcceleration(false);  
  console.warn('NPU不可用，回退到CPU计算');  
}  
// 隐私合规
typescript

// 人脸数据本地处理确认  
if (!userAgreedToPrivacyPolicy) {  
  faceDetector.disable();  
}