2019年9月1日

python的os模块、open参数详解

摘要: #os模块学习import os""" os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 os.name:指示你正在使用的工作平台。比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'。os.getcwd:得到当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径。 os. 阅读全文

posted @ 2019-09-01 16:10 笑来 阅读(840) 评论(0) 推荐(0)

一个很小的爬虫,演示了爬一首词,后存进txt文件中去

摘要: 一个很小的爬虫,演示了爬一首词,后对数据进行清洗,后存进txt文件中去 阅读全文

posted @ 2019-09-01 15:16 笑来 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)

正则表达式相关,python的re库

摘要: import re# #正则模块很重要# f=open("tanghao.txt","r",encoding="utf-8")# data=f.read()# phone=re.findall("1[0-9]{10}",data) #用正则来查找我们要的数据,很方便# #得到列表了['1305661 阅读全文

posted @ 2019-09-01 12:43 笑来 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库10_存取json和excel文件

摘要: #json文件:javascript object notationimport numpy as npimport pandas as pd t_data={ "name":["唐浩","小王","老王","赵三","李四","王姐"], "sex":["男","女","男","女","男","女 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:40 笑来 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库09_存取txt文件

摘要: import numpy as np import pandas as pd #创建一个txt文件 # ft=open("temp04.txt","a+",encoding="utf-8") # ft.writelines("id?name?grade"+"\n") # ft.writelines( 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:38 笑来 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库08_存取CSV文件

摘要: #学会csv、txt文件的读取与存储,了解pandas函数的参数的使用#JSON与Excel数据,学会对JSON与Excel数据的读取与存储import numpy as npimport pandas as pd t_data={ "name":["唐浩","小王","老王","赵三","李四", 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:37 笑来 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库07_层次化索引

摘要: import numpy as npimport pandas as pd t_data={ "name":["唐浩","小王","老王","赵三","李四","王姐"], "sex":["男","女","男","女","男","女"], "year":[37,22,15,18,33,25], &q 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:33 笑来 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库06_DataFrame数据结构_汇总与统计

摘要: #这里讲演pandas的汇总与统计import numpy as npimport pandas as pd #我自己的私有函数库,我都加了t_+函数名的t_data={ "name":["唐浩","小王","老王","赵三","李四","王姐"], "sex":["男","女","男","女"," 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:31 笑来 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库05_DataFrame数据结构_运算

摘要: import pandas as pdimport numpy as np# data={# "name":["唐浩","小王","老王","赵三","李四"],# "sex":["男","女","男","女","男"],# "year":[37,22,15,18,33],# "city":["成都 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:30 笑来 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库04_DataFrame数据结构_索引与选取

摘要: import pandas as pd data={ "name":["唐浩","小王","老王","赵三","李四"], "sex":["男","女","男","女","男"], "year":[37,22,15,18,33], "city":["成都","北京"," 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:29 笑来 阅读(474) 评论(0) 推荐(1)

Pandas库03_Series和DataFrame数据结构_重索引

摘要: #这里学习索引import pandas as pd #下面来重建Series和DataFrame索引项 #Series类型的索引重建,是对索引重新排序reindex,没有的值就是NaN# objs1=pd.Series([1,2,5,3,7,4,5],index=[1,2,3,4,5,6,7])# 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:28 笑来 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库02_DataFrame数据结构

摘要: #DataFrame数据结构,很像二维表格数据结构,也是python中最常用的数据结构 import pandas as pdimport numpy as np #创建DataFrame数据#先给出一个字典data,我们用字典来创建data={ "name":["唐浩","小王","老王","赵三 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:26 笑来 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

Pandas库01_Series数据类型

摘要: #pandas有两个基本数据结构,Series 和 DataFrame,这两种数据类型都带索引#简单了说,Series是一列数据带索引,DataFrame是像表格一样的数据结构带索引 import pandas as pd #创建Series数据,两种方式,一种系统指派索引,二种是自己创建索引# o 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:25 笑来 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)

Numpy库04_数据存取

摘要: import numpy as np nparr1=np.arange(0,20).reshape(4,5) print(nparr1) #存储 np.savetxt("nparr1.csv",nparr1,fmt="%d",delimiter=",") # np.savetxt("nparr2.c 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:18 笑来 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

Numpy库03_数据运算

摘要: #运算 import numpy as np #列表相乘# ll=[1,2,3,4,5]# ll2=ll*2 # [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]# print(ll2) # 列表相加# ll3=[1,2,3,4,5]# ll4=ll3+10 #报错,不能这样用# pri 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:16 笑来 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

Numpy库02_索引与切片

摘要: import numpy as np #索引与列表相同# nparr1=np.arange(0,10)# print(nparr1) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]# nparr1[1]=10# nparr1[-1]=15# print(nparr1)# print(nparr1[- 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:15 笑来 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)

Numpy库01_多维矩阵数据结构

摘要: #numpy是个外部库,要先安装,再导入,再使用import numpy as np #创建一个ndarray数组# arr=([1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8])# nparr=np.array(arr)# print(nparr)## nparr2=np.array([1.0,2,3 阅读全文

posted @ 2019-09-01 11:13 笑来 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

用简单的例子说明BeautifulSoup库的使用

摘要: #拿到自己相要的数据了,下面就是数据的整理,分析... 阅读全文

posted @ 2019-09-01 10:54 笑来 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

requests库,简明使用教程(python)

摘要: Requests库为python的外部库,话不多话,直接开干吧! 首先是安装requests库,很简单不说了。 文件,引入requests库: import requests 下面来看一个简单的例子吧: #一个最简单的爬虫小程序,这里只到获得源html文件结束 阅读全文

posted @ 2019-09-01 00:26 笑来 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)

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