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2018年6月20日
机器学习之支持向量机(SVM)学习笔记
摘要: 支持向量机是一种二分类算法,算法目的是找到一个最佳超平面将属于不同种类的数据分隔开。当有新数据输入时,判断该数据在超平面的哪一侧,继而决定其类别。 具体实现思路: 训练过程即找到最佳的分隔超平面的过程。当数据特征数是2时,超平面就是一条直线;当数据的特征数是3时,超平面就是一个平面;当数据特征数为1
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posted @ 2018-06-20 10:41 好好学习啊—
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