微雪

摘要： 转载自http://hi.baidu.com/dbzhang800/item/1dd5621596b52f25f7625c411. Mingw 相关的 videoInput 的问题Mingw4.4 编译OpenCV2.1 时，编译失败：OpenCV2.1.0/src/highgui/http://www.cnblogs.com/3rdparty/lib/libvideoInput.a(videoInput.o):videoInput.cpp:(.text+0xee):undefined reference to`__gxx_personality_sj0'根源：问题出在 libvide 阅读全文

摘要： 转自 http://zhengjunliu360.blog.163.com/blog/static/53797102201032734617104/之前一直在做移动机器人定位算法。查来查去，发觉粒子滤波算法（又叫MC算法）应该算是最流行的了。因此开始学习使用之。入手的是本英文书叫“probalistic robotic” 很不错，我所见到的讲得最好的一本书。花了大量时间去研读。在这里我想谈谈我对粒子滤波的一点认识。因为在这一领域算是个新手。希望有前辈或者达人来指正我的想法。也希望我的这篇文章对新手有理解他有所帮助（当初我就很是苦于它难于理解）在这里我不想谈粒子滤波的理论基础和推到，这点大家可以 阅读全文

摘要： 转自http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/16/2082267.html粒子滤波实现物体跟踪的算法原理： 1）初始化阶段-提取跟踪目标特征该阶段要人工指定跟踪目标，程序计算跟踪目标的特征，比如可以采用目标的颜色特征。具体到Rob Hess的代码，开始时需要人工用鼠标拖动出一个跟踪区域，然后程序自动计算该区域色调(Hue)空间的直方图，即为目标的特征。直方图可以用一个向量来表示，所以目标特征就是一个N*1的向量V。2）搜索阶段-放狗好，我们已经掌握了目标的特征，下面放出很多条狗，去搜索目标对象，这里的狗就是粒子particle。狗有很 阅读全文

摘要： 转自http://hi.baidu.com/www_djh/blog/item/6ff6c063b060d454eaf8f85e.html/*****************************************************************************/CamShift算法，即"Continuously Apative Mean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。我把这个算法分解成三个部分，便于理解：1) Back Projection计算2) Mean Shift算法3) 阅读全文

摘要： 转载请标明出处：http://blog.csdn.net/koriya/archive/2008/11/21/3347365.aspx#include "cv.h"#include "highgui.h"#include <stdio.h>#include <ctype.h>IplImage *image = 0, *hsv = 0, *hue = 0, *mask = 0, *backproject = 0, *histimg = 0;//用HSV中的Hue分量进行跟踪CvHistogram *hist = 0;//直方图类in 阅读全文

摘要： 转自prfans：Sparse, L1-minimization, Compressive Sensing 集中讨论帖（第一页常更新）Sparse大家并不陌生，是个经典话题了。而此时sparse已经卷土重来，虽然还是那一锅汤，但是药已经换了。以L1-minimization为核心的算法，近几年飞速进展，Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成为数学领域和信号处理最前沿最热门的方向。最近一年多这种新形式的算法快速蔓延到模式识别界应用，论文质量高、算法效果好、而且算法一般都非常简单。而这仅仅是个开始，所以我一直有这个想法专开一贴，供大家一起讨论、 阅读全文

摘要： OpenCV wikihttp://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome计算机视觉库 http://www.oschina.net/p/opencvOpenCV小组 http://www.douban.com/group/197520/程序源码搜索http://www.hackchina.com/cont/153090恋雪 人工智能 http://www.lovesnow.com/寂寞天堂 http://whitebaby323.blog.163.com/blog/#m=0非特定人脱机手写汉字识别http://www.chinaai.org/pr/ocr/h 阅读全文

摘要： 转自http://blog.163.com/shi-xj/blog/static/3178051520110703223313/前几篇日志介绍了Gabor滤波器，我在OPENCV上编了一个Gabor核类，望各位看客指正。参考公式：/**********************************************************Author XJ Shi. FileName: Gabor.hshi-xj@163.comDefine the class head to Gabor Filter@ 2011.1.2********************************* 阅读全文

摘要： 转自http://apps.hi.baidu.com/share/detail/216181051.关于小波变换： 一种多分辨率分析工具，为不同尺度上信号的的分析和表征提供了精确和统一框架。它的原理是来源于Fourier变换！但是它比传统的Fourier变换有更多优点，比如：1）小波变换可以覆盖整个频域；2)可以通过选取合适滤波器，减少或除去提取的不同特征之间的相关性；3)具有“变焦”特性，低频段可用高频率分辨率和低时间分辨率，在高频段可用低频率分辨率和高时间分辨率4)小波变换在实现上有快速算法（Mallat小波分析算法）。提到小波变换必须提到小波函数，简单的说，积分为0的函数都可以作为小波函 阅读全文

摘要： 转自http://www.cnblogs.com/zhangzhi/archive/2009/09/19/1569888.html提供函数DWT()和IDWT()，前者完成任意层次的小波变换，后者完成任意层次的小波逆变换。输入图像要求必须是单通道浮点图像，对图像大小也有要求（1层变换：w,h必须是2的倍数；2层变换：w,h必须是4的倍数；3层变换：w,h必须是8的倍数......），变换后的结果直接保存在输入图像中。1、函数参数简单，图像指针pImage和变换层数nLayer。2、一个函数直接完成多层次二维小波变换，尽量减少下标运算，避免不必要的函数调用，以提高执行效率。3、变换过程中，使用了 阅读全文