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摘要: 深度长文:NLP的巨人肩膀(上):https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-12-10-17 NLP 的巨人肩膀(下):从 CoVe 到 BERT: https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-12-17-17?from= 阅读全文
posted @ 2019-03-11 10:09 chease 阅读(715) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54743941 阅读全文
posted @ 2019-03-11 10:03 chease 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/42706477 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22447440 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:50 chease 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.zhihu.com/question/50030898 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25296966 https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-02 阅读全文
posted @ 2018-12-24 19:50 chease 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、ascii' codec can't encode characters in position 0-4: ordinal not in range(128) 原因是python2.X默认的编码是ASCII码,只能处理通过ASCII编码的字符,自然汉字就不行了。 解决方法,在django项目的m 阅读全文
posted @ 2018-11-28 16:58 chease 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、word2vec 2、FastText https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54850933 3、glove embedding 4、elmo 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:29 chease 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、基础函数 1.1 、tf.reduce_sum(input_tensor, axis) Computes the sum of elements across dimensions of a tensor,沿着维度sxis计算和 x= [[1, 1, 1], [1, 1, 1]],其秩为2 // 阅读全文
posted @ 2018-09-29 13:45 chease 阅读(2477) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并 阅读全文
posted @ 2018-09-27 15:48 chease 阅读(965) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 常用的词向量方法word2vec、 一、Word2vec 1、参考资料: 1.1) 总览 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 1.2) 基础篇: 深度学习word2vec笔记之基础篇 https://blog.csdn.net/mytestmy/article 阅读全文
posted @ 2018-09-17 16:52 chease 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、str.join(item)字符串操作函数,参数item可以是字符串、元组、字典,示例 ','.join('abc') [','.join('abc')] 输出: 'a,b,c'['a', 'b', 'c'] 2. ast.literal_eval 把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型, 阅读全文
posted @ 2018-09-17 16:39 chease 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
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