摘要：
实验4：抽象工厂模式 本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解抽象工厂模式的动机，掌握该模式的结构； 2、能够利用抽象工厂模式解决实际问题。 [实验任务一]：人与肤色 使用抽象工厂模式，完成下述产品等级结构： 实验要求： 1. 画出对应的类图； 2. 提交源代码； pack 阅读全文
posted @ 2024-10-28 09:23
席
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摘要：
在决策树算法中，预剪枝和后剪枝是两种常用的剪枝技术，用于减少决策树的复杂性，防止过拟合。它们各自有优缺点，适用于不同的场景。 预剪枝 预剪枝是在构建决策树的过程中，提前停止树的生长。具体来说，当某个节点的分裂导致的信息增益（或其他评估标准）低于某个阈值时，就不再进行分裂，而是将该节点标记为叶子节点。 阅读全文
posted @ 2024-10-28 08:19
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posted @ 2024-10-28 08:14
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摘要：
在决策树算法中，信息增益和信息率是常用的属性划分标准，但它们各自存在一些问题。 信息增益是通过计算在选择某个属性进行划分后，信息的不确定性减少的程度来评估该属性的有效性。具体来说，信息增益是基于熵的概念，熵越低，系统的不确定性越小。 问题： 1. 偏向于多值属性：信息增益倾向于选择具有更多取值的属性 阅读全文
posted @ 2024-10-28 08:08
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