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摘要: JMeter 响应时间监控与日志记录方案 需求描述 当JMeter测试中遇到响应时间超过200ms的请求时,需要记录以下信息到本地日志文件: CnsmrSrlNo(消费者流水号) GlblSrlNo(全局流水号) 响应时间(毫秒) 日志要求: 文件不存在时自动创建 以追加方式写入新记录 使用可读的格 阅读全文
posted @ 2025-06-23 16:17 夷某蓁 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 性能测试中的基准测试(Benchmark Testing)是一种通过量化指标评估系统或组件在特定条件下的性能表现的方法。 其核心目的是建立一个可比较的基线(Baseline),用于后续优化或对比不同版本、配置、硬件等的性能差异。 基准测试的核心目标 建立性能基线 确定系统在正常负载下的典型性能指标( 阅读全文
posted @ 2025-05-06 14:23 夷某蓁 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要: updatedb 在扫描文件系统时会占用磁盘 I/O 资源,尤其在以下场景中可能对系统性能造成明显影响: 为何 updatedb 会占用磁盘 I/O? 元数据读取 updatedb 需要遍历文件系统的目录结构和文件元数据(如文件名、路径、inode 信息),这会触发大量磁盘读取操作。对于机械硬盘(H 阅读全文
posted @ 2025-05-06 09:16 夷某蓁 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 连接池和线程池 1. 基本概念对比 连接池: 管理数据库连接资源 主要解决数据库连接创建和销毁的开销 核心资源是数据库连接(Connection)对象 线程池: 管理线程资源 主要解决线程创建和销毁的开销 核心资源是线程(Thread)对象 2. 具体示例对比 连接池示例: public class 阅读全文
posted @ 2025-04-28 14:28 夷某蓁 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简要分析各个连接池的性能对比和优缺点: 1. HikariCP 性能测试数据(基于 100 万次获取连接的测试): 平均获取连接时间:130微秒 内存占用:小于 130KB GC 压力:最小 优点: 字节码精简,仅有 130KB 代码高度优化,使用 FastList 代替 ArrayList 使用 阅读全文
posted @ 2025-04-28 10:19 夷某蓁 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Windows TCP 参数优化 # Windows TCP 参数优化指南 ## 前言 在高并发、大流量的网络应用场景下,合理优化 Windows 的 TCP 参数对提升系统性能和网络吞吐量至关重要。本文将详细介绍 Windows 系统下的 TCP 参数优化方案,包括基础参数和扩展参数的调优。 ## 阅读全文
posted @ 2025-04-25 16:22 夷某蓁 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MySQL Cluster(NDB Cluster)架构 1. MySQL Cluster 整体架构 graph TB subgraph 管理节点层 MGM[Management Node] end subgraph SQL节点层 SQL1[SQL Node 1] SQL2[SQL Node 2] 阅读全文
posted @ 2025-04-25 16:13 夷某蓁 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MySQL Group Replication (MGR) 架构 1. MGR 架构概述 graph TB Node1[(Node 1)] Node2[(Node 2)] Node3[(Node 3)] Node1 <-->|同步| Node2 Node2 <-->|同步| Node3 Node3 阅读全文
posted @ 2025-04-25 16:10 夷某蓁 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MySQL MHA (Master High Availability) 架构 1. MHA 架构概述 graph TB MHA_Manager[MHA Manager] Master[(Master DB)] Slave1[(Slave DB 1)] Slave2[(Slave DB 2)] Sl 阅读全文
posted @ 2025-04-25 16:07 夷某蓁 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MySQL 几种主流高可用方案的对比: MMM vs MHA MMM: 双主架构 配置相对简单 已停止维护 切换时可能丢失数据 MHA: 主从架构 数据一致性好 切换时间短(通常小于10秒) 仍在持续维护 配置相对复杂 MMM vs MGR (MySQL Group Replication) MMM 阅读全文
posted @ 2025-04-25 15:21 夷某蓁 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
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