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一介珷玞
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2021年3月5日
FM+DNN模型融合 / FM及其变形
摘要: FM模型想必大家都不陌生,在排序模型刚起步的年代,FM很好地解决了LR需要大规模人工特征交叉的痛点,引入任意特征的二阶特征组合,并通过向量内积求特征组合权重的方法大大提高了模型的泛化能力。但标准FM的缺陷也恰恰是只能做二阶特征交叉,所以与DNN结合可以帮助我们捕捉特征之间更复杂的非线性关系。实际上,
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posted @ 2021-03-05 23:56 一介珷玞
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