03 2017 档案

三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法
摘要：线性插值先讲一下线性插值：已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值（反过来也是一样，略）：y−y0x−x0=y1−y0x1−x0y=x1−xx1−x0y0+x−x0x1−x0y1上面比较好理解吧，仔细看就是用x和x... 阅读全文
posted @ 2017-03-25 00:20 DownUp 阅读(873) 评论(0) 推荐(0)
深度学习方法（十一）：卷积神经网络结构变化——Google Inception V1-V4，Xception（depthwise convolution）
摘要：欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。上一篇讲了深度学习方法（十）：卷积神经网络结构变化——Maxout Networks，Network In Ne... 阅读全文
posted @ 2017-03-15 23:30 DownUp 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)
深度学习方法（十）：卷积神经网络结构变化——Maxout Networks，Network In Network，Global Average Pooling
摘要：欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。最近接下来几篇博文会回到神经网络结构的讨论上来，前面我在“深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 16:52 DownUp 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)
ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight
摘要：A 288μW Programmable Deep-Learning Processor with 270KB On-Chip Weight Storage Using Non-Uniform Memory Hierarchy for Mobile Intelligence单位：Mi... 阅读全文
posted @ 2017-03-08 23:03 DownUp 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
[重磅]Deep Forest，非神经网络的深度模型，周志华老师最新之作，三十分钟理解！
摘要：欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。深度学习最大的贡献，个人认为就是表征学习（representation learning），通过端到端的训练，发现更好的... 阅读全文
posted @ 2017-03-06 00:03 DownUp 阅读(793) 评论(0) 推荐(0)
三十分钟理解计算图上的微积分：Backpropagation，反向微分
摘要：神经网络的训练算法，目前基本上是以Backpropagation (BP) 反向传播为主（加上一些变化），NN的训练是在1986年被提出，但实际上，BP 已经在不同领域中被重复发明了数十次了（参见 Griewank (2010)[1]）。更加一般性且与应用场景独立的名称叫做：反向微分... 阅读全文
posted @ 2017-03-04 22:33 DownUp 阅读(488) 评论(0) 推荐(0)