2011年9月22日
机器学习降维算法一：PCA(主成分分析算法)
摘要： 引言：机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或... 阅读全文
posted @ 2011-09-22 10:37 DownUp 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)