我的随笔

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机器学习方法（七）：Kmeans聚类K值如何选，以及数据重抽样方法Bootstrapping
DownUp 2016-02-15 22:42 阅读:955 评论:0 推荐:0
深度学习方法（六）：神经网络weight参数怎么初始化
DownUp 2016-02-12 17:27 阅读:1006 评论:0 推荐:0
光流optical flow基本原理与实现
DownUp 2016-02-10 21:53 阅读:1291 评论:0 推荐:0
False Positives和False Negative等含义
DownUp 2016-02-03 22:05 阅读:3694 评论:0 推荐:0
机器学习方法（六）：随机森林Random Forest，bagging
DownUp 2016-01-03 21:47 阅读:451 评论:0 推荐:0
深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning
DownUp 2016-01-02 11:18 阅读:326 评论:0 推荐:0
深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM（四）对比散度contrastive divergence，CD
DownUp 2015-12-31 22:29 阅读:1500 评论:0 推荐:0
深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM（三）模型求解，Gibbs sampling
DownUp 2015-12-19 08:56 阅读:478 评论:0 推荐:0
OpenCL学习笔记（三）：OpenCL安装，编程简介与helloworld
DownUp 2015-06-14 23:37 阅读:882 评论:0 推荐:0
OpenCL学习笔记（二）：并行编程概念理解
DownUp 2015-05-24 21:32 阅读:679 评论:0 推荐:0
OpenCL学习笔记（一）：摩尔定律，异构计算与OpenCL初印象
DownUp 2015-05-16 21:31 阅读:463 评论:0 推荐:0
深度学习开源工具——caffe介绍
DownUp 2015-05-15 00:22 阅读:1286 评论:0 推荐:0
机器学习方法（五）：逻辑回归Logistic Regression，Softmax Regression
DownUp 2015-05-12 22:56 阅读:340 评论:0 推荐:0
OpenCL与CUDA，CPU与GPU
DownUp 2015-05-12 22:53 阅读:942 评论:0 推荐:0
深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM（二）网络模型
DownUp 2015-04-22 00:20 阅读:609 评论:0 推荐:0
深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM（一）基本概念
DownUp 2015-04-17 07:53 阅读:435 评论:0 推荐:0
机器学习方法：回归（三）：最小角回归Least Angle Regression（LARS），forward stagewise selection
DownUp 2015-04-06 13:40 阅读:819 评论:0 推荐:0
机器学习方法(四)：决策树Decision Tree原理与实现技巧
DownUp 2015-04-06 13:33 阅读:371 评论:0 推荐:0
机器学习方法：回归（二）：稀疏与正则约束ridge regression，Lasso
DownUp 2015-03-26 22:02 阅读:2253 评论:0 推荐:0
机器学习方法：回归（一）：线性回归Linear regression
DownUp 2015-03-19 22:18 阅读:517 评论:0 推荐:0
[置顶] 文章索引::”机器学习方法“，"深度学习方法"，“三十分钟理解”原创系列
DownUp 2015-03-19 22:16 阅读:111 评论:0 推荐:0
Science14年的聚类论文——Clustering by fast search and find of density peaks
DownUp 2015-02-22 21:18 阅读:362 评论:0 推荐:0
欢迎使用CSDN-markdown编辑器
DownUp 2015-02-07 22:27 阅读:97 评论:0 推荐:0
稀疏矩阵存储格式总结+存储效率对比:COO,CSR,DIA,ELL,HYB
DownUp 2015-02-07 22:22 阅读:300 评论:0 推荐:0
机器学习方法(八)：随机采样方法整理（MCMC、Gibbs Sampling等）
DownUp 2015-02-07 22:20 阅读:696 评论:0 推荐:0
机器学习距离公式总结
DownUp 2015-02-07 22:18 阅读:263 评论:0 推荐:0
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.2-5.3，Neural Networks神经网络训练（BP算法）
DownUp 2015-02-07 22:04 阅读:194 评论:0 推荐:0
今天开始学模式识别与机器学习(PRML)，章节5.1，Neural Networks神经网络-前向网络。
DownUp 2015-01-27 23:13 阅读:231 评论:0 推荐:0
Deep Learning关于Vision的Reading List
DownUp 2015-01-19 23:13 阅读:194 评论:0 推荐:0
谷歌工程师利用和语言翻译类似的技术开发出了一个用于翻译图片主题的机器学习算法
DownUp 2015-01-19 22:35 阅读:148 评论:0 推荐:0
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