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摘要： python: numpy--函数 shape用法shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3>>> e = eye(3) >>> e array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1.... 阅读全文

摘要： Latex插图的命令是\includegraphics[选项]{文件} 这里的选项在表 7.1, 7.2, 7.3 中列出。 因为 \includegraphics 不会结束 当前段落，所以它能够在文本中放置图形如 和 。 下面的命令将以 file.eps 的自然大小插入到 LATEX 文档中： \ 阅读全文

摘要： 赋予计算机学习数据的能力涵盖：1.机器学习的一般概念2.机器学习方法的三种类型和基本术语3.成功构建机器学习系统所需的模块机器学习的三种不同方法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习通过监督学习对未来事件进行预测监督学习的主要目的是使用有类标的训练数据构建模型，我们可以使用训练得到的模型对未来数据进行预测。此外，术语监督是指训练数据集中的每个样本均有一个已知的输出项（类标label）1.利用分类对... 阅读全文

摘要： 探索数据 数据探索有助于选择合适的数据预处理和数据分析技术。它甚至可以处理一些通常由数据挖掘解决的问题，例如，有时可以通过对数据进行直观检查来发现模式。此外数据探索中使用的某些技术（如可视化）可以用于理解和解释数据挖掘结果。 本章包括三个主题：汇总统计、可视化和联机分析处理（OLAP）. 汇总统计（ 阅读全文

摘要： 插入图片\documentclass{article} \usepackage{graphicx} \usepackage{Ctex} \title{插入图片} \author{yif}\begin{document} \maketitle \includegraphics[width=4.00in,height=3.00in]{figure1.jpg} \... 阅读全文

摘要： 第一个文档打开WinEdt，建立一个新文档，将以下内容复制进入文档中，保存，保存类型选择为UTF-8。\documentclass{article}\begin{document} hello, world\end{document}标题、作者和注释\documentclass{article} \usepackage{Ctex}\author{yif} \title{我是标题} \begin... 阅读全文

摘要： 数据本章讨论一些与数据相关的问题，他们对于数据挖掘的成败至关重要。1.数据类型2.数据的质量3，使数据适合挖掘的预处理步骤：处理一方面是要提高数据的质量，另一方面要让数据更好地适应特定的数据挖掘技术和工具。4.根据数据联系分析数据：数据分析的异种方法是找出数据对象之间的联系，之后使这些联系而不是数据对象本身来进行其余的分析数据类型数据集可以看作数据对象的集合。数据对象：记录、点、向量、模式、事件、... 阅读全文

摘要： 绪论 什么是数据挖掘 数据挖掘是再大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。（发现先前未知的有用模式，还可以预测未来观测结果） 并非所有的信息发现都视为数据挖掘，例使用数据库查找个别的记录或通过因特网查找特定的Web页面，则是信息检索。尽管如此，人们也在利用数据挖掘技术增强信息检索系统的能力。 数 阅读全文

摘要： tensorflow功能函数 tf.abs 计算张量的绝对值 定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py。 参考指南：数学>基本数学函数 计算张量的绝对值。 给定一个实数的张量 x，该操作返回一个包含每个元素的绝对值的张量 x。例如，如果 x 是输入元素，y 是输出元 阅读全文

摘要： 简介最近AlphaGo Zero又火了一把，paper和各种分析文章都有了，有人看到了说不就是普通的Reinforcement learning吗，有人还没理解估值网络、快速下子网络的作用就放弃了。实际上，围棋是一种零和、信息对称的combinatorial game，因此AlphaGo用的是蒙特卡罗树搜索算法的一种，在计算树节点Q值时使用了ResNet等神经网络模型，只是在论文中也归类为增强学习... 阅读全文