我的随笔

【ML-9】支持向量机--实验scitit-learn SVM

忆凡人生 2020-02-23 23:10 阅读:898 评论:0 推荐:0

【ML-9-4】支持向量机--SVM回归模型（SVR）

忆凡人生 2020-02-23 23:01 阅读:3755 评论:0 推荐:0

【ML-9-3】支持向量机--SMO算法原理

忆凡人生 2020-02-23 23:00 阅读:792 评论:0 推荐:0

【ML-9-2】支持向量机--线性不可分与核函数

忆凡人生 2020-02-23 22:58 阅读:873 评论:0 推荐:0

【ML-9-1】支持向量机--软硬间隔与支持向量机

忆凡人生 2020-02-23 22:57 阅读:1254 评论:0 推荐:0

【ML-8】感知机算法-传统和对偶形式

忆凡人生 2020-02-23 22:55 阅读:529 评论:0 推荐:0

【ML-7】聚类算法--K-means和k-mediods/密度聚类/层次聚类

忆凡人生 2020-02-23 22:52 阅读:4082 评论:0 推荐:0

【ML-7】聚类算法-实例代码

忆凡人生 2020-02-23 22:50 阅读:711 评论:0 推荐:0

【ML-6-2】集成学习-boosting（Adaboost和GBDT ）

忆凡人生 2020-02-23 22:47 阅读:710 评论:0 推荐:0

【ML-6-1】集成学习-bagging（随机森林）

忆凡人生 2020-02-23 22:44 阅读:740 评论:0 推荐:0