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https://www.cnblogs.com/centor/p/6142775.html 阅读全文
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# coding: utf-8 import tensorflow as tf class TCNNConfig(object): """CNN配置参数""" embedding_dim = 20 # 词向量维度 seq_length = 100 # 序列长度 num_classes = 73 # 类别数 num_filters = 256 ... 阅读全文
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如何在python中拿到这个request然后并响应返回response呢？？？ 阅读全文
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1、导出工具：mongoexport 1、概念： mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。 2、语法： mongoexport -d dbname -c collect 阅读全文
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float[] vector = docvector.getElementArray(); FloatMatrix d = new FloatMatrix(vector); FloatMatrix result = PCA.dimensionReduction(d, 10); 阅读全文
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安装FindBugs直接查找eclipse的商店，查找spot Bugs 插件，安装即可 完成安装之后重启eclipse，右击项目文件或目录，会发现多了Findbugs的菜单； 使用Findbugs 1、 选择指定的包或者类进行findbug， 右键包或者类，在弹出的对话框中选择Find bugs 阅读全文
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1.在server中右键添加tomcat 2.双击tomcat打开配置窗口添加jvm参数 -Doapath="C:\exeye-workspace\exEyeWeb\oadoc" -Dexternal.app.sso.strategy=InternetEnv -Dexoipath="C:\exeye 阅读全文
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原文：https://www.cnblogs.com/asura7969/p/8441471.html https://blog.csdn.net/xu__cg/article/details/70037933 阅读全文
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TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算，展示训练过程中绘制的图像、网络结构等。 最近本人在学习这方面的内容，然而出现了一些问题，我的问题是在完成相应代码准备好可视化数据后无法启动tensorboard 阅读全文
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保存训练好的机器学习模型 当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。。sklearn官网提供了两种保存model的方法：官网地址 1.使用python自带 阅读全文