随笔分类 - 数据库
摘要:阅读目录 一 视图 二 触发器 三 事务 四 存储过程 五 函数 六 流程控制 MySQL这个软件想将数据处理的所有事情,能够在mysql这个层面上全部都做了,也就是说它想要完成一件事,以后想开发的人,例如想写python程序的人,你就专门的写你自己的python程序,以后凡是关于数据的增删改查,全
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摘要:一 权限管理 我们知道我们的最高权限管理者是root用户,它拥有着最高的权限操作。包括select、update、delete、update、grant等操作。那么一般情况在公司之后DBA工程师会创建一个用户和密码,让你去连接数据库的操作,并给当前的用户设置某个操作的权限(或者所有权限)。那么这时就
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摘要:阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_
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摘要:#授权表user #该表放行的权限,针对:所有数据,所有库下所有表,以及表下的所有字段db #该表放行的权限,针对:某一数据库,该数据库下的所有表,以及表下的所有字段tables_priv #该表放行的权限。针对:某一张表,以及该表下的所有字段columns_priv #该表放行的权限,针对:某一个
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摘要:一 介绍 MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 本节内容包括: 插入数据 更新数据 删除数据 查询数据 插入(增加)数据INSERT 更新(修改)数据UPDATE 语法: UPDATE 表名 SET 字段1=值1, #注意语法,
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摘要:MySQL的sql_mode合理设置 sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题. sql model 常用来解
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摘要:建表与数据准备 多表连接查询 SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 1 交叉连接:不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积 2 内连接:只连接匹配的行 3 外链接之左连接:优先显示左表全部记录 4 外链接之右连接:优先显
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摘要:单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 关键字执行的优先级 fromwheregroup byhavingselect
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摘要:表介绍 表就相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段 还记得我们之前写过的‘员工信息表作业’么?存储这员工信息的文件是这样的: 如果把上面这个文件改成一张表,应该是下面这个样子 创建表 mysql> create database staf
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摘要:概览 为了防止不符合规范的数据进入数据库,在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时,DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测, 使不符合规范的数据不能进入数据库,以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数,主要分为以下几种: NOT NULL 是否可空
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摘要:四大类型 1.数值类型 2.日期类型 3.字符串类型 4.enum类型和set类型 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRE
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摘要:mysql存储引擎概述 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型) SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但
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摘要:IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mysql服务端的一个工具,并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和win
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摘要:数据库的优势: 1.程序稳定性 :这样任意一台服务所在的机器崩溃了都不会影响数据和另外的服务。 2.数据一致性 :所有的数据都存储在一起,所有的程序操作的数据都是统一的,就不会出现数据不一致的现象 3.并发 :数据库可以良好的支持并发,所有的程序操作数据库都是通过网络,而数据库本身支持并发的网络操作
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