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1.【算法】单调栈 参考：https://blog.csdn.net/lucky52529/article/details/89155694 一、算法理解 单调栈是一种理解起来很容易，但是运用起来并不那么简单的数据结构。 单调栈，就是一个堆栈，里面的元素的按照大小在栈中满足一定的单调性。也就说是，就 阅读全文
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一、算法理解 二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法，前提是数据结构必须先排好序，可以在数据规模的对数时间复杂度内完成查找。 二分查找要求线性表具有随机访问的特点（例如数组），也要求线性表能够根据中间元素的特点推测它两侧元素的性质，以达到缩减问题规模的效果。 阅读全文
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一、算法理解 参考：字典树(前缀树)_越看越喜欢啊-CSDN博客_字典树 字典树，叫前缀树可能更好理解。 Trie又被称为前缀树、字典树，所以当然是一棵树。 上面这棵Trie树包含的字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}。每个节点的编号是我们为了描述方便加上去的。树中的 阅读全文
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一、算法理解 在图论中，拓扑排序（Topological Sorting）是一个 有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）的 所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件： 每个顶点出现且只出现一次。 若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出 阅读全文
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##【适用场景】 给定一个无序数组，有n个元素，找出其中的一个多数元素，多数元素出现的次数大于⌊ n/2 ⌋，注意数组中也可能不存在多数元素。 注意：多数元素n>2，即投票的某个元素超过半数。 ##【算法思路理解】 采用的是 “支持票” 和 “反对票” 抵扣的思路。 1.A表示支持票，B表示反对票 阅读全文
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一、算法理解 分治，字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 如果想用分治，需要下面的几个条件： 1）该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决； 2）该问题可 阅读全文
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一、算法理解 严格来说，递归不是一种算法，而是一种解题思路。 递归的核心思想：将大问题分解为小问题来求解，然后再将小问题分解为更小的问题。这样一层一层地分解，直到问题规模被分解得足够小，不用继续分解，可以直接计算结果为止。 二、适用场景 （1）求f(n) （2）可以做出f(n)与f(n-1)、f(n 阅读全文
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16.【集合】Pair 一、Pair定义 当一个方法需返回两个值、并且两个值都有重要意义时，我们一般会用Map的key、value来表达。但是如果仅返回两个值，就用管理一堆key/value键值对的HashMap等结构，有点大材小用，增加了数据结构的复杂度。 在javafa.util包中，定义了Pa 阅读全文
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一、PriorityQueue定义 队列是遵循先进先出（First-In-First-Out）模式的，但有时需要在队列中基于优先级处理对象。 PriorityQueue类在Java1.5中引入并作为 Java Collections Framework 的一部分。PriorityQueue是基于优先 阅读全文
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一、ArrayDeque定义 ArrayDeque在java.util.ArrayDeque中定义。 其实现上通过数组保存队列。如下： public class ArrayDeque<E> extends AbstractCollection<E> implements Deque<E>, Clon 阅读全文