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一杯明月
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2021年8月11日
第一次用iPhone需要注意什么?
摘要: https://www.zhihu.com/question/461781319/answer/2044882905 iPhone通话声音小?试试这样操作用苹果手机的人大概都有过这样的经历,我们在商场或者是车站打电话时,总是感觉听不清对方说啥,感觉手机音量好像变小了。其实这样问题的解决方法很简单。打
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posted @ 2021-08-11 15:05 一杯明月
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2021年8月10日
深度学习tensorflow中已经有epoch参数了,为什么还要在train()中定义steps参数?
摘要: https://www.zhihu.com/question/300646749/answer/1354001318 epoch是全体训练数据过几遍,steps是模型会计算几次loss(排除一些快速训练的tricks,即模型参数会梯度更新几次)。 当我们训练模型时,epoch变成了一个间接的关注对象
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posted @ 2021-08-10 16:39 一杯明月
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No module named 'nearest_neighbors.lib.python.nearest_neighbors'
摘要: https://github.com/yanx27/PointASNL/issues/33 this problem may caused by different cython library, please try import nearest_neighbors rather than imp
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posted @ 2021-08-10 16:33 一杯明月
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no module named torch
摘要: 解决办法: conda install torchvision
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posted @ 2021-08-10 16:14 一杯明月
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2021年8月9日
人工智能必备数学基础-误差项的定义
摘要: https://www.bilibili.com/video/BV1F7411x7MQ?p=3&spm_id_from=pageDriver 下面这个是个多元线性回归的例子: 独立同分布怎样理解?
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posted @ 2021-08-09 08:34 一杯明月
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人工智能必备数学基础-回归方程定义
摘要: https://www.bilibili.com/video/BV1F7411x7MQ?p=2 注解: 1.截距:直线和y轴的交点到x轴的距离,或者说交点的纵坐标。 2.斜率会产生较大的影响。 3.截距会产生较小的影响。 4.误差项避免不了。
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posted @ 2021-08-09 08:15 一杯明月
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2021年8月8日
tf.gather()、tf.gather_nd()、tf.batch_gather()、tf.where()和tf.slice()
摘要: 来源:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/11276195.html 1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能:根据提供的ind
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posted @ 2021-08-08 14:26 一杯明月
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tf.nn.leaky_relu
摘要: **计算Leaky ReLU激活函数tf.nn.leaky_relu(features,alpha=0.2,name=None )参数: features:一个Tensor,表示预激活alpha:x<0时激活函数的斜率ame:操作的名称(可选)返回值:激活值** 非饱和激活函数:Leaky ReLU
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posted @ 2021-08-08 10:03 一杯明月
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深度学习,神经网络的参考学习网站
摘要: 参考1: https://github.com/zengbin93/blog/blob/master/notes_deeplearning.ai/14%20%E7%AC%AC%E4%B8%80%E8%AF%BE_%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E5%91%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A
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posted @ 2021-08-08 09:33 一杯明月
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2021年8月7日
吴恩达深度学习-P10 2.4 梯度下降法
摘要: https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V?p=10 损失函数: (y(hat),y)=(预测值,标签值) 损失函数衡量了参数w,b在训练集上的训练效果。 如上图:w,b表示空间参数(spatial parameters),这里当作是自变量,找到参数w,b
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posted @ 2021-08-07 23:46 一杯明月
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