2021年10月20日
摘要：
神经网络与深度学习（更新至第6讲 循环神经网络）_哔哩哔哩_bilibili 本节知识点：哪些事情的预测属于机器学习？ 注解： 1.这个问题的输出是一个连续值，这样的问题都称为回归问题。 注解： 1.这个问题的输出的也是一个连续值，这样的问题都称为回归问题。 注解： 1.这个问题的输出的也是一个连续 阅读全文
posted @ 2021-10-20 18:39
一杯明月
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摘要：
注解： 1.对于声音识别和手写数字识别，人类很难（特别难）通过总结某种规则用程序实现声音识别和手写数字识别。 2.所以，需要通过构造很多很多的训练样本，训练神经网络，让计算机（某个神经网络）去总结规则，实现声音识别或者手写数字识别，这就是需要利用机器学习的原因。 注解： 1.机器学习不是说在训练数据 阅读全文
posted @ 2021-10-20 18:00
一杯明月
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摘要：
注解： 1.随机变量和随机事件不等价，一个随机事件可以定义很多随机变量。 2.随机变量是定义在一个随机事件里面的变量，可以有很多种定义方法，比如可以定义出现某一个值的概率，也可以定义出现奇数的概率。 3.概率分布就是所定义的一个随机变量取所有可能值的概率的一个表。对于离散型的随机变量来说，概率分布就 阅读全文
posted @ 2021-10-20 12:25
一杯明月
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posted @ 2021-10-20 11:08
一杯明月
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posted @ 2021-10-20 11:07
一杯明月
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