2020 年 12月 30 日随笔档案 - 一杯明月

2020年12月30日

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=15 注解：监督学习有特征值和目标值，监督学习，谁监督呢？答：类别。我称监督学习为：有主体监督学习。非监督学习只有特征值，没有目标值。我称非监督学习为：无主体监督学习。学习的重点是监督学习，监督学习阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:31 一杯明月阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

P13 数据降维案例1

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=13 阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:28 一杯明月阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

P11 标准化总结及缺失值处理

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=11 注解：一般是按照列进行填补。注解: 参数axis=0或者1,指的是按照行或者列填充。代码演示： """ 缺失值处理 """ from sklearn.preprocessing import Im 阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:22 一杯明月阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

P12 数据的降维及特征选择

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=12 注解：这里了的降维不是指数组的维度，不是1维、2维、3维那个维。注解：这个是3维的特征转换为2维的特征。降维就是把样本的特征的数量减少，比如在分辨男女的时候，把每个样本里面的特征肤色去掉。注解阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:22 一杯明月阅读(337) 评论(0) 推荐(0)

P8 08 特征预处理-归一化

摘要：注解：其实就是值的转换。注解：这个是特征预处理方法的API。例子： https://zhuanlan.zhihu.com/p/91125751 一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上，其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化，那么为什么要归一化呢？目录：定义优点方法结阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:21 一杯明月阅读(279) 评论(0) 推荐(0)

P9 归一化以及标准化对比

摘要：知乎参考：https://www.zhihu.com/question/20467170 哔哩哔哩视频参考：http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=9 Python程序举例： """ 对数据进行归一化处理 """ from sklearn.preproces 阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:21 一杯明月阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

P6 文本特征抽取以及中文问题

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=6 """ 演示字典的特征抽取， DictVectorizer是一个类的名字 """ from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer def dictvec( 阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:20 一杯明月阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

P4 04 特征工程的定义

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=4 注解：数据1、数据2、数据3称为样本。注解： sklearn scikit-learn 注解：机器学习不需要去除重复值。皮肤颜色的特征值是“黄”、“白”、“黑”，是字符串，不能直接送入机器学习的模阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:19 一杯明月阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

P5 字典特征数据抽取

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=5 注解：把一句英文转变成了一个二维数组。注解：计算机理解不了英文文章，只能理解数据。特征抽取的示例代码： """ 演示字典的特征抽取， DictVectorizer是一个类的名字 """ from 阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:19 一杯明月阅读(179) 评论(0) 推荐(0)

P1 01 机器学习简介

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?from=search&seid=739809869027647463 注解：人工智能、机器学习、深度学习3个名次的出现顺序是：人工智能-->机器学习-->深度学习下面是一些深度学习框架：注解：用的最多的是tens 阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:18 一杯明月阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

P2 02 机器学习概述

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=2 下面是机器学习的一个应用：注解： AlphaGo能下赢柯洁，就是机器学习的结果，机器学习了无数的棋盘。柯洁一天可以学习100盘棋局，比较有限，但是AlphaGo算法一天可以学习成千上万盘棋局，并从中获阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:18 一杯明月阅读(107) 评论(0) 推荐(0)

P3 03 数据集的构成

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=3 注解：机器学习的数据格式：csv格式。注解： 1、2、3是指的第几个人。 GIL：全局解释锁。多线程运行的时候，Numpy的运算速度比Python的运算速度要快很多。阅读全文

posted @ 2020-12-30 18:18 一杯明月阅读(158) 评论(0) 推荐(0)