摘要:
上一章咱们给数据库装了个“写缓存”,相当于在市中心车库外建了个临时停车场。确实,车流(写操作)不堵门了。但问题是——这停车场是露天的,且只有三个车位。一旦遇上“双十一”式的高频数据洪流(想象一群饿疯了的吃货同时涌向自助餐厅),这方案立刻露出短板:缓存写满的速度比手机掉电还快,数据要么排队等到天荒地老,要么面临丢失风险。显然,临时方案扛不住持久战。接下来咱们关掉美颜,直面痛点,一步步拆解如何为持续的高频写入设计一个既扛得住、又稳得起的系统方案。道路就在前方,咱们开始铺路。 阅读全文
上一章咱们给数据库装了个“写缓存”,相当于在市中心车库外建了个临时停车场。确实,车流(写操作)不堵门了。但问题是——这停车场是露天的,且只有三个车位。一旦遇上“双十一”式的高频数据洪流(想象一群饿疯了的吃货同时涌向自助餐厅),这方案立刻露出短板:缓存写满的速度比手机掉电还快,数据要么排队等到天荒地老,要么面临丢失风险。显然,临时方案扛不住持久战。接下来咱们关掉美颜,直面痛点,一步步拆解如何为持续的高频写入设计一个既扛得住、又稳得起的系统方案。道路就在前方,咱们开始铺路。 阅读全文
posted @ 2025-12-04 10:42
yihuiComeOn
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