春困秋乏夏打盹

摘要： MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一 阅读全文

摘要： 大多数的互联网应用场景都是读多写少，在发展过程中可能会出现读性能问题，在数据库层解决读性能问题：一主多从 下面是多主从结构 虚线箭头表示主备关系，A与A’互为主备，从库B,C,D指向主库A，一主多从的设置，一般用于读写分离，主库复制所有的写入和一部分读，其他的读有从库分担。 在一主多从架构下，主库故 阅读全文

摘要： 假设有这样一个需求：建设一个类似51.com的社交网站，大概能承载亿级用户，每天大概有百万级活跃用户访问。一期至少主要包括用户注册、认证，用户间相互添加好友关系，可以建立朋友圈/分组功能。此外，还提供站内信功能，可以分享短篇文字，展示照片，可以对朋友的照片点赞等功能。分享的时候，可以设定可见朋友圈对 阅读全文

摘要： using filesort 不能利用索引来进行分组或排序，利用filesort算法在内存或者磁盘进行排序using temporary 先在内存中进行分组，归并等操作，不够利用磁盘 SELECT id FROM table ORDER BY RAND() LIMIT n;优化成=&get;SELE 阅读全文

摘要： --cfq,deadline,noop--radi10,xfs,ext4--innodb_flush_log_at_trx_commit=0/1/2--sys_binlog=1/n CPU的利用特点• <5.1，多核心支持较弱• 5.1，可利用4个核• 5.5，可利用24个核• 5.6，可利用64个 阅读全文

摘要： 提高IOPS能力的几种方法换SSD，PCIE-SSD（提高IO效率，普通SAS盘5000以内的iops，而新设备可达到数万或者数十万iops）少做IO的活（合并多次读写为一次，或者前端加内存CACHE；或者优化业务，消除IO）加大内存（更多hot data和dirty data放在内存中，减少物理I 阅读全文

摘要： 深入innodbInnoDB表为IOT，采用了B+树类型，故每个页面至少要存储2行数据，如果行过大则会产生行溢出；理论上InnoDB表中varchar可存储65535字节，但对于InnoDB其实际上限为65532，且该值为表所有varchar列长度总和；对于utf8字符集，一个字符占3个字节，则其上 阅读全文

摘要： • table-level locking（表级锁）• row-level locking（行级锁）• page-level locking（页级锁）1、auto-inc锁2、全表更新、全索引更新3、使用SR事务隔离级别 1、record lock（行/记录锁）2、gap lock（间隙锁）3、ne 阅读全文

摘要： ACID• Atomic，同一个事务里，要么都提交，要么都回滚 --redo log/undo log• Consistency，即在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏 --undo log• Isolation，并发事务间的数据是彼此隔离的 --lock• Durabiliy 阅读全文

摘要： 深入理解mysql索引 1 深入理解索引 1.1 索引基础理论知识； 1.2 B+树索引 1.3 哈希索引 1.4 理解B+树、哈希索引结构及区别； 1.5 理解常见索引的基本概念：主键索引、唯一索引、普通索引、联合索引等之间的区别；1.6 理解MyISAM和InnoDB的索引结构区别；1.7 理解 阅读全文