摘要： 一元线性回归再简单不过了，实现的方式多种多样。但如果数据Y(y1,y2,y3,...yn)中出现随机位置与个数的无效值（0值），只有将对应的X(x1,x2,x3,...xn)与Y中的无效值（0值）剔除，得到的Y随X变化趋势才是准确的。对于较少组Y与X的回归，可以采用for循环一组一组的判断计算。但是当有数以亿计组Y与X，用for循环则显得效率低下。遇到这一问题，是由于我在计算多年NDVI序列趋势，每一年的NDVI会出现随机位置与个数的无效值（0值）。下面分享解决办法。 阅读全文

摘要： 我在之前的博客：批处理文件(.bat)并行Arcpy脚本提高效率的思路，阐述了如何编写Arcpy脚本，如何利用Windows bat批处理脚本同时打开多个cmd窗口，以实现并行处理，提高数据处理效率。但是上述博客仍然存在着：1、需要编写多个Arcpy脚本；2、参数修改麻烦。最近做了一些修改，解决了上述问题。现进行分享。 阅读全文