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摘要： 在参数模型中，例如神经网络和线性模型，其目标都是学习一组参数θ，将输入向量映射到输出向量 。 现在假设输入、输出都是一维的， 即： y = f*(x) 其中f*未知。现在用 y = f(x;θ) 去逼近目标映射f*. 目标映射虽然未知，但可以通过给定x值，观测其y值。假设现在我们通过观测得到一组数据 阅读全文