摘要: BottomSheetBottomSheet的介绍?看本文之前,我们得先了解一下什么是 BottomSheet,什么情况下我们会使用?BottomSheet(底部弹窗/底部面板) 是 Android 提供的一种交互控件;它以 从屏幕底部滑出的方式 展示内容,用户可以拖拽、点击操作,适合做 信息展示、 阅读全文
posted @ 2025-09-22 21:49 yfceshi 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 无公网 IP 访问群晖 NAS:神卓 N600 的安全解决方案(附其他方法风险对比)高频痛点。网上虽有端口映射、IPv6 访问、国外开源穿透插件等替代方案,但普遍存在内容泄露、被攻击、限流等安全风险。本文将重点对比传统方案的安全隐患,详解神卓 N600 公网 IP 盒如何依据硬件级防护、无插件部署, 阅读全文
posted @ 2025-09-22 21:30 yfceshi 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、TCP 协议基础:为什么需要 “握手” 与 “挥手”?在正式讲解 TCP 连接管理流程前,我们需要先深入理解 TCP 协议的两个核心特性 —— 面向连接(Connection-oriented)和可靠性(Reliability),这也是 "三次握手" 与 "四次挥手" 机制存在的根本原因:面向连 阅读全文
posted @ 2025-09-22 20:33 yfceshi 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 财会类大内容专业系列教材之一,课件以广泛应用的免费财务机器人软件UiPath为基础,共包括RPA概述、UiPath软件的安装与采用、商务洽谈机器人、财务报告邮件处理机器人、Excel财务数据处理机器人、费用报销机器人、采购预算审核机器人、财务对账机器人、理财小帮手机器人9个项目,22项细分学习任务。 阅读全文
posted @ 2025-09-22 20:12 yfceshi 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 Java 技术体系中,JVM(Java 虚拟机)是实现 “一次编写,到处运行” 的核心。而字节码文件作为 Java 代码编译后的产物,是 JVM 执行的 “原材料”。今天,我们就从字节码文件的组成结构讲起,再结合阿里开源的 Arthas 工具,看看如何在实际场景中玩转字节码。目录一、字节码文件的 阅读全文
posted @ 2025-09-22 19:35 yfceshi 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.1 什么是Hadoop1.1.1 Hadoop定义Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,专门设计用于处理大规模数据集。它基于Google发表的MapReduce和Google File System(GFS)论文实现,为大数据处理提供了可靠、可扩展和分布式的解决方案。1.1 阅读全文
posted @ 2025-09-22 18:35 yfceshi 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、组件结构和主要功能模块实现了商品分类筛选和瀑布流展示功能,主要包含以下模块:顶部分类筛选栏(dropdown-tab)自定义分类选择弹窗(custom-picker)瀑布流商品列表展示(waterfall-list)1.数据筛选(1)分类筛选触发:(2)顶部筛选触发(3)自定义分类选择流程2.参 阅读全文
posted @ 2025-09-22 18:14 yfceshi 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 元宇宙重构零售核心场景1.1 购物场景:从 “线下门店 + 线上页面” 到 “沉浸式虚拟商城”传统零售购物场景受限于物理空间或二维页面,元宇宙通过 “3D 虚拟商城 + 数字分身交互”,打造 “身临其境” 的消费体验。在虚拟商城构建中,品牌可复刻线下门店细节(如橱窗陈列、货架布局),或打造超现实 阅读全文
posted @ 2025-09-22 17:54 yfceshi 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录一、WDG简介二、IWDG独立看门狗2.1.IWDG框图2.2.IWDG键寄存器2.3.IWDG超时时间2.4.适用场景三、WWDG窗口看门狗3.1.WWDG框图3.2.WWDG工作特性3.3.WWDG超时时间3.4.适用场景四、IWDG&WWDG对比五、使用建议六、独立看门狗代码编程6.1.独 阅读全文
posted @ 2025-09-22 17:25 yfceshi 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LAMP 环境一键部署脚本(Apache+MySQL+PHP)下载依赖包: [root@stw ~]# rz -E rz waiting to receive. [root@stw ~]# rz -E rz waiting to receive. [root@stw ~]# rz -E rz wai 阅读全文
posted @ 2025-09-22 16:50 yfceshi 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在国内开发 Electron 应用时,经常会遇到以下情况: npm info run electron@38.0.0 postinstall node_modules/electron node install.js 安装长时间卡住,尤其在国内网络环境下。这是因为 Electron 默认从 GitH 阅读全文
posted @ 2025-09-22 15:50 yfceshi 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MoE模型的基本原理与核心价值混合专家模型(Mixture of Experts,MoE)是当前AI大模型领域最重要的架构创新之一,其核心思想是通过多个“专家”网络协同处理输入数据,并由门控网络动态选择或组合各个专家的输出,从而实现在不显著增加计算成本的情况下大幅扩大模型规模。MoE模型的工作原理类 阅读全文
posted @ 2025-09-22 15:13 yfceshi 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》(跟我一起学人工智能)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】清华《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》书籍配套视频课程【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型与AI Agent智能体系列一 阅读全文
posted @ 2025-09-22 14:33 yfceshi 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 真不容易。全球能源需求摆在那里,设备需求一直有,但挑战也实实在在压肩头。环保要求一年比一年紧,绿色低碳成了硬门槛;油价起起伏伏,客户对成本抠得越来越细;设备本身又精密复杂,供应链长,生产环节多,稍不留神,质量波动、交付拖延、成本高企这些问题就冒出来了。过去靠老师傅经验慢慢摸索改进的法子,面对现在这种 阅读全文
posted @ 2025-09-22 12:55 yfceshi 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 栈1. 基本概念栈是一种逻辑结构,是特殊的线性表。特殊在:只能在固定的一端操作只要满足上述条件,那么这种特殊的线性表就会呈现一种“后进先出”的逻辑,这种逻辑就被称为栈。栈在生活中到处可见,比如堆叠的盘子、电梯中的人们、嵌套函数的参数等等。由于约定了只能在线性表固定的一端进行操作,于是给栈这种特殊的线 阅读全文
posted @ 2025-09-22 12:35 yfceshi 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录项目地址一、React基础1.1 概念1. 核心理念2. 文件结构2. 什么是虚拟DOM虚拟dom如何工作diff如何工作为什么react 不能返回多个元素3. what is sythetic event4. vite为什么好5. 类组件类组件passing data in class c 阅读全文
posted @ 2025-09-22 12:23 yfceshi 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LLM的MCP协议通讯方式详解:Stdio、SSE与流式HTTP的选择与实践一、MCP协议概述Model Context Protocol (MCP) 是一种用于大语言模型(LLM)与外部系统进行交互的标准化协议。它定义了客户端和服务器之间的通信规范,使得LLM能够安全、高效地访问外部工具、数据源和 阅读全文
posted @ 2025-09-22 12:10 yfceshi 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解决Windows更新后V8NormalPKTool.exe报TypeLoadException异常的问题近期用户报告在Windows系统更新后,V8NormalPKTool.exe应用程序出现异常崩溃,提示"System.TypeLoadException"错误。本文将分析这一问题产生的原因,并提 阅读全文
posted @ 2025-09-22 11:32 yfceshi 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在高并发网络编程中,如何高效地处理大量连接是一个核心问题。传统的阻塞 I/O 或者“一连接一线程”的模型,在线程数和上下文切换上会造成巨大的开销。为了解决这些问题,Reactor 模式应运而生,它结合了 I/O 复用技术(如 epoll),成为构建高性能服务器的常见架构。本文将从 Reactor 原 阅读全文
posted @ 2025-09-22 11:17 yfceshi 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 决策树基础学习教育第二课:量化最优分裂——信息熵与基尼系数目标:掌握决策树选择“最佳分裂特征”的核心方法,理解决策树如何通过数学指标(信息熵、基尼系数)量化数据纯度,进而优化分裂规则。一、课程回顾:为什么要量化“最优分裂”?在第一课中,我们了解到决策树的核心是通过递归分裂特征,将数据划分成“尽可能纯 阅读全文
posted @ 2025-09-22 10:27 yfceshi 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)