05 2019 档案
摘要:一、简介 Apache Phoneix是运行在HBase之上的高性能关系型数据库,通过Phoneix可以像使用jdbc访问关系型数据库一样访问HBase。 Phoneix操作的表以及数据存储在HBase上,phoneix只需要和HBase进行表关联。然后在用工具进行一些读写操作。 可以把Phonei
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摘要:一、说明 先创建一个hbase表格,能够导入本地数据到hbase中,最后能够通过phoneix进行访问。 1、数据准备(10W条,样例如下),文件test.txt 2、上传到hdfs /tmp/下 1、在hbase中创建好表 2、在phoenix中建立相同的表名以实现与hbase表的映射 注意: a
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摘要:一、Hbase集成Phoneix 1、下载 2、上传并解压 3、将phoenix-core-4.13.1-HBase-1.2.jar、phoenix-4.13.1-HBase-1.2-server.jar发送到hregionserver所在的hbase的lib目录下: 4、重启Hbase 5、启动p
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摘要:方案一:Hive关联HBase表方式 适用场景:数据量不大4T以下(走hbase的api导入数据) 一、hbase表不存在的情况 创建hive表hive_hbase_table映射hbase表hbase_table,会自动创建hbase表hbase_table,且会随着hive表删除而删除,这里需要
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摘要:转:https://mp.weixin.qq.com/s/jllAegJMYh_by95FhHt0jA
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摘要:增量导入 一、说明 当在生产环境中,我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据,导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍,所以此时需要数据增量导入。 增量导入数据分为两种方式: 一是基于递增列的增量数据导入(Append方式)。 二是基于时间列的数
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摘要:一、说明: 将关系型数据库中的数据导入到 HDFS(包括 Hive, HBase) 中,如果导入的是 Hive,那么当 Hive 中没有对应表时,则自动创建。 二、操作 1、创建一张跟mysql中的im表一样的hive表im: 过程中报错总结: ERROR Could not register mb
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摘要:一、常用命令列举 二、命令及参数详解 1、数据库连接 2、import 3、export 4、hive
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摘要:一、引入的pom文件 二、编辑配置文件:application.properties 三、索引对应的实体类 四、对应的接口 五、操作类 六、启动类
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摘要:一、介绍 它的目标是简化Spring应用和服务的创建、开发与部署,简化了配置文件,使用嵌入式web服务器,含有诸多开箱即用的微服务功能,可以和spring cloud联合部署。 Spring Boot的核心思想是约定大于配置,应用只需要很少的配置即可,简化了应用开发模式。 二、部署一个简单的Spri
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摘要:一、准备jar包:可以去mvn仓库下载 二、 进入hive添加jar 三、准备数据 四、创建与Elasticsearch对接test外部表 创建源数据表test1 hive> load data local inpath '/mnt/test.txt' into table test1;Loadin
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摘要:1、显示如下图则表示已安装vsftp软件 如过没有则可以通过yum源进行安装 yum install -y vsftpd yum install -y vsftpd 操作:service vsftpd start|stop|restart 操作:service vsftpd start|stop|r
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摘要:1、日期比较函数:datediff语法:datediff(string enddate,string startdate) 返回值:int 说明:返回结束日期减去开始日期的天数。 例如: 2、日期增加函数:date_add语法:date_add(string startdate, intdays)
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摘要:一、时间戳函数 1、获取当前时区的UNIX时间戳:select unix_timestamp(); 2、将指定时间转为UNIX时间戳: select unix_timestamp('2012-03-03 11:45:31'); 3、将指定的实际转为贵UNIX时间戳:select unix_times
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