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在IntelliJ IDEA 13中配置OpenCV的Java开发环境

准备工作:

  1. 下载IDEA 13(这里以版本13为例,后面简称IDEA);
  2. 下载Java JDK(用于配置基本的Java开发环境);
  3. 下载OpenCV 2.4.9(这里以版本2.4.9为例,据这篇文章说,OpenCV的2.4版本开始支持Java API接口);
  4. 安装IDEA;
  5. 安装JDK,并在IDEA中配置JDK;
  6. 将下载好的OpenCV 2.4.9解压到某个目录下,例如,解压后的路径为“D:\opencv”,该路径下包含build文件夹和source文件夹。

配置开发环境:

1)在IDEA中新建普通Java项目,命名为“LearningOpenCV”。

2)打开“Project Structure”窗口,可以使用【Ctrl+Alt+Shift+S】快捷键,或者通过菜单“File->Project Structure”打开。

3)观察“Project Structure”窗口左侧,找到“Libraries”并单击。单击后,如下图所示。

4)添加OpenCV的库。点击“Project Structure”窗口上方的“+”号,选择“Java”。通过弹出的对话框选择OpenCV的Java类(这里为“D:\opencv\build\java\opencv-249.jar”)。如下图所示。

点击“OK”,形成下图。

点击“OK”关闭对话框。

5)建立测试代码。在src目录下新建一个Java类,命名为“OpenCVJavaTest”。进一步编写测试代码。

 1 import org.opencv.core.Core;
 2 import org.opencv.core.CvType;
 3 import org.opencv.core.Mat;
 4 import org.opencv.core.Scalar;
 5 
 6 /**
 7  * Created by better on 2014/10/4.
 8  */
 9 public class OpenCVJavaTest{
10 
11     static{ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }
12 
13     public static void main(String[] args) {
14         System.out.println("Welcome to OpenCV " + Core.VERSION);
15         Mat m = new Mat(5, 10, CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));
16         System.out.println("OpenCV Mat: " + m);
17         Mat mr1 = m.row(1);
18         mr1.setTo(new Scalar(1));
19         Mat mc5 = m.col(5);
20         mc5.setTo(new Scalar(5));
21         System.out.println("OpenCV Mat data:\n" + m.dump());
22     }
23 }

运行main函数,观察运行后的情况。此时发生链接错误(找不到dll)。

 Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java249 in java.library.path 。

下面修复错误。

6)配置运行时参数。通过工具栏()或者菜单“Run->Edit Configurations...”打开“Run/Debug Configurations"对话框。

 在对话框窗口右侧,找到“VM options”标签对应的文本框。如下图红色箭头所示。

在文本框中填写参数,“-Djava.library.path=D:/opencv/build/java/x86;D:/opencv/build/x86/vc12/bin”。注意,所填写的目录应当为解压OpenCV时生成的相对目录。填写后效果图如下。

7)运行测试代码,观察程序输出。

Welcome to OpenCV 2.4.9.0
OpenCV Mat: Mat [ 5*10*CV_8UC1, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x4b5b868, dataAddr=0x4b5eeb0 ]
OpenCV Mat data:
[0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0;
  1, 1, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 1;
  0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0;
  0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0;
  0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0]

 8)结束。

 进一步阅读:

1)OpenCV的Java API官方在线文档

2)OpenCV的官方Java开发指南

3)OpenCV的官网

posted @ 2014-10-04 23:45  yezhang  阅读(...)  评论(...编辑  收藏