py18_05：Django之views视图
摘要：路由对应关系用到的模块 path，url，re_path三个模块。 其中path是绝对匹配，re_path可以用正则，url既可以正则，也可以带参数
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摘要：修改setting.py的配置 第一步： vim ./python/setting.py 第二步：创建管理员帐号 py manage.py createsuperuser 访问地址：http://192.168.43.233/admin/ 第三步：注册类 # 第四部，自定义显示数据。 重写类的__s
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摘要：from django.db import models # 一类 class BookInfo(models.Model): # 每个表必须继承models.Model # 图书类 b_title = models.CharField(max_length=32) pub_date = model
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摘要：在shell里直接操作： python3 manage.py shell 第一步：导包 from booktest.models import BookInfo # booktest是app名，继承models文件。BookInfo是models下的一个类。 第二步：生成表（类）对象 b = Boo
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摘要：setting配置修改引擎： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 引擎 'NAME': 'yeyu_db', # 数据库名 'USER': 'yeyu', # 用户名 'PASSWORD': '****
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摘要：ORM的关系对应图，Django内嵌了ORM，通过操作Model这个模块，对数据库的操作。 models的字段，具体详情，可以在官网上查找 官网地址：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/ # Create your models here. clas
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摘要：1. 安装 pip3 install django==1.8.2 # 不加版本号，默认会安装最新版 2. 创建项目 django-admin startproject test1 # 创建了一个test1的项目 3. 创建应用 python3 manage.py startapp app01 创建应
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摘要：安装py的虚拟环境： pip3 install virtualenvwrapper pip3 install virtualenv 修改环境变量 vim /etc/profile (添加) # 声明python虚拟环境变量，直接复制下面三行。 export WORKON_HOME=$HOME/.vi
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摘要：MVC工作流程图 Django是遵循MVC的一个框架，简称MVT。本质上还是MVC。 # 安装扩展包 sudo yum install epel-release -y sudo yum install https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm
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摘要：生成器的工作原理 如果再次调用函数时。代码是从yield的位置继续往下执行。而不是从函数本身。 # 生成器一个特殊的迭代器，他没有__iter__ , __next__两个方法，但通过yield，同样实现了迭代器的功能，所以说生成器是一个特殊的迭代器 def create_num(all_count
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摘要：迭代器：只要是能被for循环的对象，且数据以公式表达。而不是列表，集合等。 迭代器的工作原理： import time # 利用斐波那契的原理写一个迭代器,斐波那契的公式：a, b = b ,a+b (第一，二个数：0和1) class Fibonacci(object): def __init__
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摘要：pass 利用greenlet完成yield的功能，实现自动切换。（yield的工作原理请参考：https://www.cnblogs.com/yeyu1314/p/12590743.html） from greenlet import greenlet import gevent def task
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摘要：利用socket模拟http的工作流程。 import socket def server_client(new_socket): """为这个客户端返回数""" # 1. 接收浏览器发送过来的请求，即http请求 # GET / HTTP/1.1 # ... request = new_socke
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摘要：单个匹配 组合匹配，注意：正面的组合单独是没有意义的。必须和字符串等组合在一起。 加了$,要么匹配成功，要么失败。而不像上图一样，匹配的不正确，但是结果却成功了 下面是两个小案例 import re # 判断变量名是否符合规则 name = ['asdsf', '%asdf', '__!', 'a'
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摘要：概念：多个进程存储在pool里，就形成了进程池。 作用: 由于创建和消毁进程是需要大量的资源维持的，所以我们可以把一些进程放到pool里。 from multiprocessing import Pool import os import time import random def worker(
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摘要：原理与解释待补 import multiprocessing def download_from_web(q): # 模拟数据下载 data = [11, 22, 33, 44] # 向队列中写入数据 for temp in data: q.put(temp) print('下载完成，已经存到队列中
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摘要：进程，我们可以理解为打开一个程序 ，比如，打开两个QQ，就是两个进程。 python中，进程模块，就相当于复制了一份代码，然后执行代码。进程会相当消耗内存 多进程与多线程的用法完全一样。
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摘要：import threading import time init_total = 0 lock = threading.Lock() def test_01(): global init_total lock.acquire() for i in range(100000): init_total
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摘要：工作原理： 1. 分配内存空间 2. 返回内存地址 重写__new__方法 class Test(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): # 1. 创建对象时，new方法会自动调用 print('创建对象，分配内存空间') # 2. 为对象分配空间 r
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摘要：class Game(object): top_score = 0 # 类属性 def __init__(self, name): self.name = name # 实例属性 @staticmethod def show_help(): # 静态方法 print('帮助信息：。。。') @cla
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摘要：class Person(object): count = 0 @classmethod def show_people_count(cls): print('显示创建的人数：%s' % cls.count) def __init__(self, name): self.name = name Pe
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摘要：class Tool(object): count = 0 def __init__(self, name): self.name = name Tool.count += 1 # 定义一个数量的属性，我们就可以通过count知道创建的对象的数量 a = Tool('斧头') b = Tool('弓
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摘要：class Dog(object): def __init__(self, name): self.name = name def game(self): print('%s 蹦蹦跳跳的玩耍' % self.name) class XiaoTiaoDog(Dog): def game(self):
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摘要：概念： 并行：指每个cpu独立执行一个任务 并发：指一个或多个cpu同时轮询执行许多的任务 线程的使用标准 注意：传参args后面必须是元组 import time import threading def sing(): for i in range(5): time.sleep(0.5) pri
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摘要：class Animal: def __init__(self,name): self.name = name def eat(self): print('吃') def drink(self): print('喝') def run(self): print('跑') def sleep(self
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摘要：class Woman: def __init__(self, name, age): self.name = name self.__age = age # 私有属性 def __secret(self): # 私有方法 print('我的年龄是秘密') class Woman: def __in
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摘要：class Gun: def __init__(self, model): self.model = model self.bullet_count = 0 def add_bullet(self, count): self.bullet_count += count def shoot(self)
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摘要：class Person: def __init__(self,name,weight): self.name = name self.weight = weight def __str__(self): return '我叫%s，我的体重是%.2f' % (self.name, self.weig
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摘要：对比下面的两张图，你就会了解__str__内置函数的作用了
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摘要：del与init相反 class Cat: # 定义累 ''' __init__ : 方法是专门用来定义一个类，具有哪些属性的方法。 ''' def __init__(self, name, age): print('这是一个初始化的方法') self.name = name self.age =
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摘要：self：哪一个对象调用，self就是代表哪一个的对象的内存地址。如上图。在eat方法打印self，与print的内存地址是一样的。 理解初始化方法 class Cat: # 定义累 ''' __init__ : 方法是专门用来定义一个类，具有哪些属性的方法。 ''' def __init__(se
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摘要：异常处理的基本语言 try: number = int(input('请输入一个整数： ')) except: print('请输入一个正确的整数') print('-' * 50) 处理多个异常 try: number = int(input('请输入一个整数： ')) results = 8/n
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摘要：import socket def main(): # 1. 创建套接字 tcp_server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 2. 绑定本地信息 tcp_server_socket.bind(('', 789
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摘要：socket工作的流程（详情请看下一篇） 1。 import 2。 生成对象 3。 操作 socket之udp小案例 import socket import threading # 接收数据 def recv_msg(udp_socket): while True: recv_data = udp
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摘要：1. pycharm恢复到初始设置 删除创建项目的文件
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摘要：1. 利用python的原生解释器 python txt.py 2. 利用idle，交互式的执行（linux，用python直接进入） exit（）或者ctrl +d 3. 利用开发工具，pycharm或vscode等运行
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摘要：了解类与对象的关系 class Cat: # 定义累 def eat(self): print('小猫爱吃鱼') def drink(self): print('喝水') # 生成一个tom的对象，然后这个对象调用方法 tom = Cat() tom.eat() tom.drink() 额外知识小科
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摘要：用一个简单的例子，了解一下装饰器 def decorater(func): def moban(*args, **kwargs): print('添加功能，func（）代码的是被装饰的函数。') func() return moban 装饰器模板
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摘要：session的方法 request.session['k1'] # 获取session的值 request.session.get('k1', None) # 获取值，没有则默认为None request.session['k1'] = 123 # 设置值 request.session.setd
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摘要：json的作用：用于字符串和python数据类型进行转换 pickle作用： 用于py的特有类型和python数据类型进行转换 json与pickle同样有四个封装的方法 dumps，dump，loads，load
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摘要：import os os.getcwd() # 获取当前工作目录，即py的根目录 os.chdir() # os.curdir # 返回当前目录 （.） os.pardir # 返回低级目录 （..） os.makedirs() # 递归生成目录 os.removedirs() # 递归删除目录，若
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摘要：import sys sys.argv # 传参 sys.exit() # 能出程序，返回状态 sys.version # 获取python解释程序的版本信息 sys.maxint # 最大的int值 sys.path # 环境变量 sys.platfrom # 操作系统的平台名称 sys.stdo
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摘要：random模块的使用 夜 雨, [07.03.20 21:19]import random random.random() # 0-1的浮点数random.uniform(1,10) # 指定区间的随机数random.randint(1,3) # 随机整数(前后都可以)random.randran
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摘要：1. 时间格式（世界标准时间utc，夏令时dst，本地时间local） 1. 自定义化格式 YYYY-MM-DD HH:mm:ss 2. 时间戳 1970.1.1开始计算，转为秒3. 元组 年月日，时分秒，周的第几天，年的第几天，是否夏令时 time.struct_time(tm_year=2020
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摘要：模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。 自定义模块（如定义了test.py） import test 使用name变量：test.name 使用say方法：test.say（）
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摘要：递归函数的定义：在函数内部，函数自身调用自己的return值，就叫做递归函数 要求：1. 必须有一个明确的结束条件，且return 调用函数本身 2. 每次相对减少，不可能增加，否则永远不能结束，则出错 3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据
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摘要：局部变量，如下图，函数里修改的name只在函数生效了。 对列表，字典等局部修改后的作用域
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摘要：函数体的基本格式 def 函数名（参数列表）: 函数体 return xx 函数的参数 1. 无参 2. 普通参数 3. 默认参数 4. 参数组
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摘要：菜鸟教程参考地址：https://www.runoob.com/python3/python3-built-in-functions.html abs() # 取绝对值，绝对路径 all() # 判断可迭代对象（列表，集合等）的值是不是全部为ture any() # 判断可迭代对象，任意一个数据为t
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摘要：Python3 函数 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。 定义一个函数 def 函数名（参数列表）: '文档描述' 函数体 return XX 函数式编程与类的过程的区别 # 函数 def func1(): print('
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摘要：# python之cookie # 作用：登陆页面的控制，类似于密钥对登陆。 from django.shortcuts import render, redirect user_info = { 'root1': {'pwd': '123'}, 'root2': {'pwd': '234'} }
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摘要：定义一个没有分布的web页面（如下代码）django的url 第一步：利用django的url urlpatterns = [ path('user_list/', views.user_list), ]第二步：定义跳转到web的函数 # 用一个列表模拟数据库的数据 # 用一个列表模拟数据库的数据L
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摘要：首先了解一下支持我国的字符集的发展历史 从最开始的ASCII >gb2312 >gbk >unicode >utf-8 ASCII：不支持中文 gb2312：支持中文2000多个 gbk：支持中文两万多个 unicorn：万国编码 utf-8：包含符合各国语言的字符集 字符集之间的转换，如下图所示
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摘要：文件流 1.文件流的本质 文件流的操作，一般都会有三个步骤 1. 打开文件 2. 操作文件 3. 关闭文件 f = open('test', encoding='utf8',mode='r') print(f.read())f.close() # 文件流的基本参数 # 1. file: 打开一个文件
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摘要：set（集合）的关系类型 list1 = [1, 2, 3, 4, 5]list2 = [4, 5, 6, 7]a = set(list1)b = set(list2)print(' 并集 ')print(a | b)print(a.union(b))print(' 交集 ')print(a & b
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