04 2020 档案
摘要:这个分析有点乱,感觉不是一个很好的例子,到最后不想跟了,已经算一个比较完整的流程 Housing 1. 导入数据分析包并读取数据¶ In [1]: import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt
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摘要:logistic Logistic 回归 ¶ 1. 梯度上升算法¶ In [1]: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt 1.1 sigmoid 函数: 一个能向两边收敛的函数, 用作Logistic回归的分类器函数¶ Sig
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摘要:pandas-data 1. Pandas 数据结构¶ 1.1 Series 一维数组¶ In [1]: import numpy as np import pandas as pd In [7]: ''' 创建序列的三种方式 1. 通过一维数组 2. 通过字典 3. 通过 DataFrame 的行
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摘要:numpy-data 简单的数组表达式¶ In [2]: import numpy as np In [3]: # meshgrid 方法 输入两个一维数组,输出两个互为转置矩阵的二维数组 narr = np.arange(5) print(np.meshgrid(narr, narr)) [arr
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摘要:Numpy 学习笔记¶ 1. 多维数组对象 ndarray¶ In [1]: import numpy as np In [3]: # 生成随机数 data = np.random.randn(2, 3) print(data) [[-0.26128126 0.7725466 -1.47024413
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