随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：深度优先搜索算法(Depth-First-Search，DFS)是一种图的搜索算法，它遍历或者搜索树、图，沿着一条路或者一个分支一路遍历下去，直到最深的分支节点或者路的尽头，再往回回溯，遍历其他的分支或者其他路，直到找到目标为止。 遍历一课树的流程，从顶点a先遍历左节点b，再往b的左节点d遍历，节点
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摘要：什么是二分查找 二分查找又称作折半搜索算法，是一种在有序数组中查找某一个特定元素的搜索算法；二分查找的平局时间复杂度为O(logn)。 根据实际问题来讲解二分查找 问题1：查找有序递增数组中的特定元素 查找有序递增数组中的某一个数； 从有序递增数组的中间开始，如果中间的数值刚好是要查找的数，搜索就结
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摘要：堆排序 堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点，堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。(来自维基百科) 什么是堆 堆是一种特殊的完全二叉树，它的性质为：任意节点大于等于或者小于等于它的左右
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摘要：归并排序的核心思想是使用分治的策略来进行排序。分治是将大问题分成一些小问题，小问题解决后在合并在一起。 我们来看一下这一排数据:9,4,5,1,2,7,3,8,6,0。算法流程大概就是以下图所示，将数组拆分，然后每一个小数组进行排序合并。 再看一下局部的两个小数组如何进行合并的，进行合并的两个红色数
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摘要：1.什么是递归 举一个例子：大学军训的时候，一个队伍，开头的人A想知道这个队伍一共有多少人，但是每个人只能通过旁边的交流，那如何统计呢？ 我们可以先找出最后一个人，A可以问旁边的人B是否为最后一个人，B又问下一个人，如此类推，等到了最后一个人，再将号码返回到第一个人A，每往前一个，号码上就+1，第一
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摘要：存储结构： 数组是一块连续的内存空间存储的，然而链表是零散的内存空间存储的。 链表在插入和删除操作比数组高效，时间复杂度仅为O(1)，链表不是使用连续的内存空间，所以可以充分利用零散的内存空间。 链表结构： 1. 单向链表 2. 双向链表 现在最常见的链表结构： 单向链表、双向链表，下面说一下这几种
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摘要：在顺序队列出队列的时候，数组前面会有空余的空间，我们可以将数据往前搬移，提高空余空间的使用，但是效率比较低；我们可以使用循环队列来提高效率。 Head代表队列头，Tail代表队列尾，n代表队列的长度，如果Head与Tail大于等于n的时候就是到了循环点，可以将Head或者Tail余n来代表当前n内的
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摘要：原理： 队列的操作原理是先进先出，后进后出；队列也是一种运算受限的线性表，从队列的头部出列，从队列的尾部入列。 队列基本用法： empty():如果队列为空返回true，否则返回false size():返回队列中元素的个数 pop():删除队列首元素但不返回其值 front():返回队首元素的值，
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摘要：1.栈的原理 后进先出（LIFO-last in first out）:最后插入的元素最先出来，是一种“操作受限”的线性表，只允许在端插入和删除数据 2.栈的实现 顺序栈：用数组实现，顺序栈需要动态扩容，在初始化时需要给定一个固定大小的数组，当栈大于固定大小时需要扩充数组的大小。 链式栈：用链表实现
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摘要：数组是由相同类型的元素（element）的集合所组成的数据结构，分配一块连续的内存来存储。利用元素的索引（index）可以计算出该元素对应的存储地址。(维基百科) 1. 存储结构 数组是线性表数据结构，定义数组时，系统会分配一份连续的内存空间来存储一组相同的类型的数据，如int num[n]; 2.
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