04 2020 档案

【深度学习】CNN论文:AlexNet
摘要:有个写的很好的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/80087776 【一】 网络结构很重要,一层都不能少。网络深很重要 如果算力提升,效果很显然可以继续提升。 防止过拟合很重要 【二】数据集 train 120w valid 5w test 15w, 报告两个错误率 to 阅读全文

posted @ 2020-04-24 11:22 yesuuu 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)

【深度学习】CNN的发展历史、各项重要技术
摘要:发展历程: leNet - AlexNet - VGG / GoogleNet(Inception) - resNet - denseNet - 剪枝 NiN / MSRANet / highwayNet / 【leNet】1998 经典的5层网络:( 卷积 + tanh + 池化) * 2 + 全 阅读全文

posted @ 2020-04-24 11:18 yesuuu 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0)

【pyTorch】入门
摘要:【自动求导的使用】 对于要求导的变量x,设置require_grad == True 对于最终的函数y, 要运行反向传播 y.backward() 最终可以查看 dy / dx = x.grad 中间量的求导怎么算?? 【高维求导】 假设 f 为高维函数 n to m 维,其求导可以认为是一个jac 阅读全文

posted @ 2020-04-21 15:01 yesuuu 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

【linux】【深度学习】从零开始在linux机器上面搭建pyTorch环境
摘要:【零】 查看linux系统版本 cat /etc/issue : ubuntu 查看cuda版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 需要找到安装cuda的路径 nvcc -V 需要安装 nvidia-cuda-toolkit 包。。。 nvidia-smi 【一】安装 阅读全文

posted @ 2020-04-20 16:58 yesuuu 阅读(1328) 评论(0) 推荐(0)

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