2021年7月4日
阅读笔记--[CVPR2021] Omni-supervised Point Cloud Segmentation via Gradual Receptive Field Component Reasoning
摘要： Abstract 由于之前的监督学习仅针对神经网络中的输出结果进行预测，因此隐藏层特征通常无法学习到3D分割的信息表达，然而这个问题可以通过对中间层的多尺度监督来解决。 在本文中，作者首次提出了基于渐进感受野分量推理(RFCR)的全尺寸监督点云分割方法，其中目标感受野局部区域编码 (RFCCs)的目 阅读全文
posted @ 2021-07-04 17:41 派大星灬 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)