2020年5月18日
机器学习(1)——模型评估与选择
摘要： 一些评估方法 1.留出法 它将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集S，S的补集作为测试集T。在S上训练出模型后，用T来评估其测试误差，作为对泛化的估计。 2.交叉验证法 将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，D=D1 U D2 U...Dk，每个子集都尽可能保持分布一致性。每次选择k 阅读全文
posted @ 2020-05-18 21:27 Yelush 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)