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烨然2333
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2019年5月20日
论文阅读笔记04-faster-rcnn
摘要: faster rcnn在当时算是一个相当不错,具有使用价值的算法。 算法流程如下: (1)输入测试图像; (2)将整张图片输入CNN,进行特征提取; (3)用RPN生成建议窗口(proposals),每张图片生成300个建议窗口; (4)把建议窗口映射到CNN的最后一层卷积feature map上;
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posted @ 2019-05-20 09:57 烨然2333
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2019年5月18日
论文阅读笔记03-fast-rcnn
摘要: fast rcnn主要有如下改变: 1.引入ROI pooling层 2.并行进行classification和bonnd box regression 下面详细介绍 1.引入ROI pooling层 R CNN 在网络前半部分提取特征时,对每个候选区域都进行了特征提取,导致大量重复计算,速度极低。
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posted @ 2019-05-18 21:46 烨然2333
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论文阅读笔记02-rcnn
摘要: 最近跟着导师做 anchor free的detection,看paper时总感觉对detecction的细节了解不够,于是再次阅读rcnn系列paper。其实之前也断断续续读过这几篇文章,不过了解不够深入,这次打算认真梳理一次。记录总结。 1. RCNN 流程 RCNN算法分为4个步骤 生成候选区域
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posted @ 2019-05-18 20:56 烨然2333
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2019年5月12日
hexo个人博客搭建
摘要: 使用gitee托管平台搭配hexo工具搭建个人博客 "烨然的个人博客" 第一部分 HEXO安装(win10安装过程) 1.安装git 安装后配置环境变量 2.安装Node.js "快速下载链接" 安装后配置环境变量 环境变量写入 3.安装hexo 查看版本验证是否安装成功 接下来初始化一个本地博客目
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posted @ 2019-05-12 13:52 烨然2333
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2019年5月7日
win 10 快捷键及环境配置
摘要: chrome Ctrl+ + : 放大网页上的全部内容 Ctrl+ : 或缩小网页上的全部内容 Ctrl+0 : 将网页上的全部内容都恢复到正常大小 Ctrl+W关闭当前标签 Ctrl + F4 关闭chrome浏览器 Ctrl+Tab 或 Ctrl+PgDown 切换到下一个标签页。 Ctrl+S
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posted @ 2019-05-07 11:00 烨然2333
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git-使用
摘要: 记录下 git 的基本用法,便于日后查阅 1.git基本信息配置 2. 生成密钥 输入上面的命令后一直按3次回车直到出现图形界面即可,不要输入任何内容直接回车到出现图形界面 3. 添加私钥到github 密钥内容在 C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa.pub 打开文
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posted @ 2019-05-07 10:24 烨然2333
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2019年4月3日
python语法之__call__()函数
摘要: __call__是一个很神奇的特性,只要某个类型中有__call__方法,,我们可以把这个类型的对象当作函数来使用。相当于重载了括号运算符。 举例: 结果如下:
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posted @ 2019-04-03 14:49 烨然2333
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常规设置
摘要: 1.手动清空内存 查找占用显存的进程,然后kill 进程即可 2. 设置显卡
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posted @ 2019-04-03 14:31 烨然2333
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pytorch本地安装
摘要: 安装pytorch时需要cudatoolkit mkl pytorch。 每次使用在线安装时,都要重新从网上下载资源,速度较慢,遇到网络拥塞时易导致安装失败。把工具包在win10上通过迅雷等下载器下载,然后上传到服务器上,执行本地安装,以后重装环境时可以直接使用本地工具包安装,相对而言更快捷。如果需
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posted @ 2019-04-03 09:40 烨然2333
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2019年4月1日
tensorbordX使用
摘要: 安装: 启动
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posted @ 2019-04-01 16:52 烨然2333
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