彦柏

摘要： 一、pandas介绍 本篇程序上篇内容，在numpy下面继续介绍pandas，本书的作者是pandas的作者之一。pandas是非常好用的数据预处理工具，pandas下面有两个数据结构，分别为Series和DataFrame，DataFrame之前我在一些实战案例中有用过，下面先对这两个数据结构做介 阅读全文

摘要： 一、简介 cost fuction是用来判断机器预算值和实际值得误差，一般来说训练机器学习的目的就是希望将这个cost function减到最小。本文会介绍如何找到这个最小值。 二、线性回归的cost function 假设现在有个一元一次方程式 h(x) = wx + b，要用来预测实际值y， 今 阅读全文

摘要： 一、简介 Python for Data Analysis这本书的特点是将numpy和pandas这两个工具介绍的很详细，这两个工具是使用Python做数据分析非常重要的一环，numpy主要是做矩阵的运算，pandas主要是做数据的预处理，另外本书还教了其他数据分析相关的工具，比如matplotli 阅读全文

摘要： 一、简介 这次学习的书籍主要是Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow（豆瓣：https://book.douban.com/subject/26840215/）, 这本偏向实战，阅读前需要对机器学习和python有一定的认 阅读全文

摘要： 一、TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具，使用方法很简单，只需要输入训练数据位置，设定参数和优化方法等，TensorFlow就可以将优化结果显示出来，节省了很大量的编程时间，TensorFlow的功能很多很强大，这边挑选了一个比较简单实现的方法，就是利用Te 阅读全文

摘要： 一、简介 云计算是指透过网络提供计算资源的服务，包含了计算服务、存储服务、应用服务等。按照使用者的使用量来计费。云计算的特点是可以节省大量的成本，使用者按照自己的需要随时调整配置，并省去很多安装设定上的麻烦。 根据部署的方式分为私有云、公有云和混合云。私有云指的是云平台的运营方和使用方是同一个单位， 阅读全文

摘要： 一、简介 本文主要是要利用百度提供的NLP接口对搜狐的新闻做分类，百度对NLP接口有提供免费的额度可以拿来练习，主要是利用了NLP里面有个文章分类的功能，可以顺便测试看看百度NLP分类做的准不准。详细功能与使用方式可以上（http://ai.baidu.com/tech/nlp/topictagge 阅读全文

摘要： 一、简介 继上一篇基于用户的推荐算法，这一篇是要基于商品的，基于用户的好处是可以根据用户的评价记录找出跟他兴趣相似的用户，再推荐这些用户也喜欢的电影，但是万一这个用户是新用户呢？或是他还没有对任何电影做评价，那我们要怎么去推荐他可能会有兴趣的东西呢？这边就是要介绍基于商品的相似度，我们打开豆瓣随便查 阅读全文

摘要： 一、简介： 推荐系统是最常见的数据分析应用之一，包含淘宝、豆瓣、今日头条都是利用推荐系统来推荐用户内容。推荐算法的方式分为两种，一种是根据用户推荐，一种是根据商品推荐，根据用户推荐主要是找出和这个用户兴趣相近的其他用户，再推荐其他用户也喜欢的东西给这个用户，而根据商品推荐则是根据喜欢这个商品的人也喜 阅读全文

摘要： 一、简介 本文是将这几年在web编程的学习经历，从一开始的LAMP到java web、Django，我都练习着自己搭建，也有参与开发百万用户级别的手机APP，本文是试着将目前网页和APP的整体架构做一些简单的介绍，对细节有兴趣深入了解的推荐可以看《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》、《大型网站系 阅读全文