摘要:
池化技术 核心思想空间换时间 最小连接数,最大连接数 主从复制 读多写少,数据冗余,全量拷贝。 主从复制 一般一个主库挂3~5个从库 部署复杂度 从库延迟问题 数据冗余,发送消息队列时多带 使用缓存 读主库 统一访问数据库 中间件:TDDL、DDB 代理层: 分库分表 数据库的写入请求量大造成的性能 阅读全文
posted @ 2019-10-28 10:58
james_cai
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摘要:
通用方法 Scale Out 横向扩展,分而治之,采用分布式布署的方式分流,让每个服务器都承担一部分并发和流量 缓存 使用缓存来提高系统性能,好比“拓宽河道”。任何能够降低响应时间的中间件。缓存思想遍布很多设计领域 异步 在某些场景下,未处理完成先返回,再通知。 高并发系统的演进应该循序渐进,以解决 阅读全文
posted @ 2019-10-28 10:03
james_cai
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