2021年3月3日
机器学习的数学那点事儿
摘要： 学习机器学习算法和理论，就躲不开学习相关的数学知识，例如线性代数、微积分、概率论和最优化方法。对于每一块数学知识，这里简单地提几句。 线性代数 线性代数在机器学习中的使用非常之多，具体用到的知识点有： 向量和它的各种运算，包括加法，减法，数乘，转置，内积 向量和矩阵的范数，L1范数和L2范数 矩阵和 阅读全文
posted @ 2021-03-03 10:02 夜喵听雨 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)