04 2021 档案

<python数据分析>5.3.2
摘要：5.3.2 属性 Series 对象可以直接调用value_counts、uniques等函数，而DataFrame函数需要借助apply函数，如 data = pd.DataFrame({'Q1':[1,3,4,3,4],'Q2':[2,3,1,2,3],'Q3':[1,5,2,4,4]}) da 阅读全文

posted @ 2021-04-24 20:55 也 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

《python数据分析》5.2.5～5.2.8
摘要：5.2.5 算术和数据对齐 Series对象或者是DataFrame对象相加时，相同的索引标签项相加，没有的索引标签项合并到结果，值是NaN df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2]}) df2 = pd.DataFrame({'B':[3,4]}) df1 Out[5]: A 0 阅读全文

posted @ 2021-04-14 21:32 也 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)

《python数据分析》5.2.1～5.2.4
摘要：5.2.1 重建索引 reindex函数对Series和DataFrame进行重建索引 重建后，如果重建的标签和之前一样，则之前标签对应什么值就是什么值，如果是新标签，则对应的值是NaN，也可传入‘ffill’参数， 这样如果是NaN值，则赋值和前面的标签值一样。 当有重复标签名字的对象时，是不能调 阅读全文

posted @ 2021-04-05 21:12 也 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

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