随笔分类 - NLP
摘要:文章导读: 1. 熵 2. 联合熵和条件熵 3. 互信息 4. 相对熵 5. 交叉熵 6. 困惑度 7. 模拟信道模型 最近在看《统计自然语言处理》,觉得第二章预备知识里的关于信息论的一些基本概念总结得很不错。虽然对于熵这个词,我接触过很多次,在机器学习里的很多地方也都有涉及到,比如说最大熵模型,决
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摘要:文章导读: 1. Naive Bayes算法 2. Adaboost算法 3. Spark ML的使用 4. 自定义扩展Spark ML 1. Naive Bayes算法 朴素贝叶斯算法算是生成模型中一个最经典的分类算法之一了,常用的有Bernoulli和Multinomial两种。在文本分类上经常
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