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野哥李
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2020年11月25日
Python 继承
摘要: 继承 一个类继承另一个类时,它将自动获得另一个类的所有属性和方法,原有的类称为父类,而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法,同时还可以定义自己的属性和方法。 子类的方法 init() 创建子类的实例时,Python首先需要完成的任务是给父类的所有属性赋值,子类的方法需要__init__需要
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posted @ 2020-11-25 15:30 野哥李
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2020年11月23日
[C++项目] 通讯录管理系统
摘要: 文章目录 通讯录管理系统1、系统需求2、创建项目2.1 创建项目2.2添加文件 3、菜单功能4、退出功能5、添加联系人5.1 设计联系人结构体5.2 设计通讯录结构体5.3 main函数中创建通讯录5.4 封装添加联系人函数5.5 测试添加联系人功能 6、显示联系人6.1 封装显示联系人函数6.2
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posted @ 2020-11-23 16:47 野哥李
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2020年11月21日
[C++基础入门] 7、 指针
摘要: 文章目录 7 指针7.1 指针的基本概念7.2 指针变量的定义和使用7.3 指针所占内存空间7.4 空指针和野指针7.5 const修饰指针7.6 指针和数组7.7 指针和函数7.8 指针、数组、函数 7 指针 7.1 指针的基本概念 指针的作用: 可以通过指针间接访问内存 内存编号是从0开始记录的
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posted @ 2020-11-21 10:50 野哥李
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2020年11月18日
YOLO4论文中文版
摘要: 文章目录 YOLO4论文中文版摘要1、介绍2、相关工作2.1、目标检测模型2.2、Bag of freebies2.3、Bag of specials 3、方法3.1、架构选择3.2、BoF和BoS的选择3.3、进一步的改进3.4、YOLOv4 4、经验4.1、实验装置4.2、不同特征对分类器训练的
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posted @ 2020-11-18 19:50 野哥李
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2020年10月10日
疑问点4
摘要: 文章目录 tf.reduce_sum()tf.nn.top_k() tf.reduce_sum() reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和,可以在求和后降维。 tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, n
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posted @ 2020-10-10 08:53 野哥李
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2020年10月2日
PaddleDetection 快速上手
摘要: PaddleDetection 快速上手 本项目以路标数据集roadsign为例,详细说明了如何使用PaddleDetection训练一个目标检测模型,并对模型进行评估和预测。 本项目提供voc格式的roadsign数据集和coco格式的roadsign数据集。 本项目提供 YOLOv3、Faste
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posted @ 2020-10-02 16:52 野哥李
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2020年9月21日
疑问汇总2
摘要: 文章目录 tf.get_variable()函数tensorflow之tf.train.exponential_decay()指数衰减法tensorflow——optimizer.minimize()、optimizer.compute_gradients()、optimizer.apply_gra
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posted @ 2020-09-21 16:27 野哥李
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2020年8月20日
机器视觉基本理论(opencv)
摘要: 1. 什么是图像采样 采样是按照某种时间间隔或空间间隔,将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为图像采样 2. 什么是图像分变率 采样 得到的离散图像的尺寸称为图像分辨率。分辨率是数字图像可辨别的最小细节。分辨率由宽和高两个参数构成,宽表示水平反向的细节数,高表示垂直方向的细节数。 3. 什么是RG
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posted @ 2020-08-20 20:06 野哥李
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2020年8月19日
【机器学习与深度学习理论要点】25.什么是归一化,为什么要进行归一化?
摘要: 1)归一化是指归纳同意样本的统计分布性,归一化在0-1之间是统计概率分布,归一化在-1 +1之间是统计的坐标分布。 2)归一化处理的目的 为了后面数据处理方便,归一化可以避免一些不必要的数值问题。为了程序运行时收敛加快。统一量纲。样本数据的评价标准不一样,需要对其量纲化,统一评价标准。 3)什么是批
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posted @ 2020-08-19 20:24 野哥李
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2020年8月16日
【机器学习与深度学习理论要点】20. 什么是激活函数,为什么要用激活函数,常见的激活函数和特点,softmax函数
摘要: 1)什么是激活函数,为什么要用激活函数? 激活函数,指神经网络中将输入信号的总和转换为输出信号的函数,激活函数将多层感知机输出转换为非线性,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 2)神经网络中常用的激活函数有哪些,各自有什么特点? (1)sigmoid
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posted @ 2020-08-16 11:05 野哥李
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