摘要： 文章目录 7 指针7.1 指针的基本概念7.2 指针变量的定义和使用7.3 指针所占内存空间7.4 空指针和野指针7.5 const修饰指针7.6 指针和数组7.7 指针和函数7.8 指针、数组、函数 7 指针 7.1 指针的基本概念 指针的作用： 可以通过指针间接访问内存 内存编号是从0开始记录的 阅读全文

摘要： 文章目录 YOLO4论文中文版摘要1、介绍2、相关工作2.1、目标检测模型2.2、Bag of freebies2.3、Bag of specials 3、方法3.1、架构选择3.2、BoF和BoS的选择3.3、进一步的改进3.4、YOLOv4 4、经验4.1、实验装置4.2、不同特征对分类器训练的 阅读全文

摘要： 文章目录 tf.reduce_sum()tf.nn.top_k() tf.reduce_sum() reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和，可以在求和后降维。 tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, n 阅读全文

摘要： PaddleDetection 快速上手 本项目以路标数据集roadsign为例，详细说明了如何使用PaddleDetection训练一个目标检测模型，并对模型进行评估和预测。 本项目提供voc格式的roadsign数据集和coco格式的roadsign数据集。 本项目提供 YOLOv3、Faste 阅读全文

摘要： 文章目录 tf.get_variable()函数tensorflow之tf.train.exponential_decay()指数衰减法tensorflow——optimizer.minimize()、optimizer.compute_gradients（）、optimizer.apply_gra 阅读全文

摘要： 1. 什么是图像采样 采样是按照某种时间间隔或空间间隔，将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为图像采样 2. 什么是图像分变率 采样 得到的离散图像的尺寸称为图像分辨率。分辨率是数字图像可辨别的最小细节。分辨率由宽和高两个参数构成，宽表示水平反向的细节数，高表示垂直方向的细节数。 3. 什么是RG 阅读全文

摘要： 1）归一化是指归纳同意样本的统计分布性，归一化在0-1之间是统计概率分布，归一化在-1 +1之间是统计的坐标分布。 2）归一化处理的目的 为了后面数据处理方便，归一化可以避免一些不必要的数值问题。为了程序运行时收敛加快。统一量纲。样本数据的评价标准不一样，需要对其量纲化，统一评价标准。 3）什么是批 阅读全文

摘要： 1）什么是激活函数，为什么要用激活函数？ 激活函数，指神经网络中将输入信号的总和转换为输出信号的函数，激活函数将多层感知机输出转换为非线性，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 2）神经网络中常用的激活函数有哪些，各自有什么特点？ （1）sigmoid 阅读全文

摘要： 1. 基本概念 1） 什么是聚类问题 聚类是指根据数据本身的特征，将样本按照相似度划分为不同的类簇，从而揭示样本之间内在的性质以及相互之间的联系规律。聚类属于无监督学习。 2）好的聚类算法有哪些特征？ 良好的可伸缩性。不仅能在小数据集上拥有良好性能，得到较好聚类结果，而且在处理大数据集同时同样有较好 阅读全文

摘要： 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。 1）权重初始值不能设置为0 如果把权重初始值全部设为0，在误差反向传播法中，所有的权重值都会进行相同的更新，神经网络将无法正常学习。比如，在2层神经网络中，假设第1层和第2层的权重为0。这样 阅读全文