摘要： 区别： 线性回归假设响应变量服从正态分布，逻辑回归假设响应变量服从伯努利分布线性回归优化的目标函数是均方差（最小二乘法)，而逻辑回归优化的是似然函数（交叉熵）线性回归要求自变量与因变量呈线性关系，而逻辑回归研究的是因变量取值的概率与自变量的概率逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这也 阅读全文