摘要:
激活函数:将神经网络上一层的输入,经过神经网络层的非线性变换转换后,通过激活函数,得到输出。常见的激活函数包括:sigmoid, tanh, relu等。https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80991831 损失函数:度量神经网络的输出的 阅读全文
posted @ 2020-11-03 19:11
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摘要:
出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题。例如:我们要做一个垃圾邮件过滤系统,是邮件的特征,预测的y值就 阅读全文
posted @ 2020-11-03 08:08
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摘要:
(常规字母代表标量,粗体字母代表向量,大写粗体字母代表矩阵) 逻辑回归虽然名字里面有回归,但是主要用来解决分类问题。 一、线性回归(Linear Regression) 线性回归的表达式: 线性回归对于给定的输入 ,输出的是一个数值 y ,因此它是一个解决回归问题的模型。 为了消除掉后面的常数项b, 阅读全文
posted @ 2020-11-03 08:02
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摘要:
接前一章:常用算法一 多元线性回归详解2(求解过程) 同这一章的梯度下降部分加起来,才是我们要讲的如何求解多元线性回归.如果写在一章中,内容过长,担心有的同学会看不完,所以拆分成两章.[坏笑] 上一章中有提到利用解析解求解多元线性回归,虽然看起来很方便,但是在解析解求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤 阅读全文
posted @ 2020-11-03 07:45
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