摘要: 层次聚类 1、定义每一个观测量为一类 2、计算每一类与其他各类的距离 3、把距离最短的两类合为一类 4、重复步骤2和3,直到包含所有的观测量合并成单类时 > ##########################聚类算法 > ####层次聚类 > par(mfrow = c(1,1)) > data( 阅读全文
posted @ 2020-11-04 17:43 瑶池里 阅读(4102) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C5.0 > ###########################决策树 > ########C5.0 > setwd("/Users/yaozhilin/Downloads/R_edu/data") > orgdata<-read.csv("Allelectronics.csv") > summ 阅读全文
posted @ 2020-11-04 17:26 瑶池里 阅读(654) 评论(1) 推荐(0)
摘要: > ###############逻辑回归 > setwd("/Users/yaozhilin/Downloads/R_edu/data") > accepts<-read.csv("accepts.csv") > names(accepts) [1] "application_id" "accou 阅读全文
posted @ 2020-11-04 14:06 瑶池里 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前文我们讲到线性回归建模会有共线性的问题,岭回归和lasso算法都能一定程度上消除共线性问题。 岭回归 > #########正则化方法消除共线性 > ###岭回归 > ###glmnet只能处理矩阵 > library(glmnet) > library(mice) > creditcard_ex 阅读全文
posted @ 2020-11-04 11:29 瑶池里 阅读(6119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: > ############################################线性回归 > setwd("/Users/yaozhilin/Downloads/R_edu/data") > creditcard_exp<-read.csv("creditcard_exp.csv") > 阅读全文
posted @ 2020-11-04 10:46 瑶池里 阅读(675) 评论(0) 推荐(0)