2020年8月5日
Numpy基础快速入门
摘要： 数组 array是用来存储同类型的序列数据 创建数组 一维数组 1 import numpy as np 1 data=[1,2,3,4] 1 array1=np.array(data) 2 array1 array([1, 2, 3, 4])二维数组 1 np.zeros((4,3)) 2 #创建 阅读全文
posted @ 2020-08-05 16:51 瑶池里 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
pandas之数据清洗
摘要： 数据清洗 数据清洗分为三步： 重复值处理——删除（有几个相同就删除还是全部得相同）缺失值处理——删除，填充（均值，众数，中位数，前后相邻值），插值（拉格朗日插值，牛顿插值）异常值处理——describe进行描述性分析+散点图+箱型图定位异常值，处理方法：删除，视为缺失值 导入数据 1 import 阅读全文
posted @ 2020-08-05 15:46 瑶池里 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)
pandas之表的联结
摘要： 导语 在数据分析前时我们经常需要整合数据，经常需要将表与表联结起来，下面介绍两种常用的方法。 导入要用的数据 1 d1=pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index=range(5),columns=["a","b","c"]) 2 d2=pd.DataFrame( 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:42 瑶池里 阅读(693) 评论(0) 推荐(0)