摘要: 一. 分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 二. 简述RDD 和DataFrame的联系与区别。 三. DataFrame的创建与保存: PySpark-DataFrame创建: spark.read.text(url) spark.read.json(url) sp 阅读全文
posted @ 2022-05-07 11:19 叶文茂 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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