2020年1月6日
机器学习3
摘要： 任务4 1、KNN的决策边界以及K的影响 决策边界分成两大类，分别是线性决策边界和非线性决策边界。拥有线性决策边界的模型我们称为线性模型，反之非线性模型. 随着K值的增加，决策边界确实会变得更加平滑。决策边界的平滑也意味着模型的稳定性。但稳定不代表这个模型就会越准确。虽然决策边界平滑会使得模型变得更 阅读全文
posted @ 2020-01-06 23:19 严德怀 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑