摘要：
在网络设备中，一共分为几个部分：一个多端口的中继器。它从一个端口收到信号后，会不加选择地放大并广播到所有其他端口。所有连接到同一集线器的设备处于同一个“冲突域”。这意味着同一时间只能有一台设备成功发送数据，否则会产生“冲突”，效率很低。就是物理层是OSI参考模型中的第一层。它不关心数据的具体内容，只 阅读全文
posted @ 2025-11-10 01:05
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摘要：
“生成式网络（Generative Model）” 和 “判别式网络（Discriminative Model）”是机器学习尤其是深度学习中两个最核心的概念。它们代表了两种完全不同的建模思路。大家来从概念、数学表达、例子、网络代表、对比四个角度讲清楚 一、基本直觉模型类型想要做的事类比 生成式模型学 阅读全文
posted @ 2025-11-10 00:50
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摘要：
1. 什么时候需要“第三方序列化器”？你的类型无法被 Flink 类型系统识别（或性能不佳），Flink 退回到 Kryo 泛型序列化。你已有统一的数据协议：Protobuf / Thrift。你需要为某些复杂类型自定义更紧凑的二进制格式或更快的序列化路径。2. 用 pipeline.seriali 阅读全文
posted @ 2025-11-10 00:30
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摘要：
1. 背景介绍随着人工智能科技的不断发展，越来越多的企业开始将AI技巧应用到自己的产品中，以提高产品的智能化程度和用户体验。然而，AI技能的商业化应用并不是一件容易的事情，需要考虑到多个方面的因素，包括算法原理、资料质量、产品设计、用户需求等等。本章将重点介绍AI产品运营的相关内容，帮助企业更好地将 阅读全文
posted @ 2025-11-09 23:59
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摘要：
在 R 语言中，根据行名称（行名）筛选数据是基因表达数据分析中的常见操作。以下是基于不同场景的解决方案，结合您提到的 count_table 数据结构和基因筛选需求：方法 1：基础索引筛选若 count_table 是数据框（DataFrame）或矩阵（Matrix），且行名为基因名称：筛选单个基因 阅读全文
posted @ 2025-11-09 23:34
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摘要：
引言支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种基于最大间隔原则的分类算法，广泛用于机器学习领域。其核心思想是凭借找到一个最优的超平面，使得该超平面不仅能正确分类训练内容，而且能最大化到最近的训练样本（即拥护向量）的距离，从而提高模型的泛化能力。SVM自20世纪90年代 阅读全文
posted @ 2025-11-09 22:59
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摘要：
前言：结束了上一阶段的学习，在有了一定的语法基础以后下面我们就要进入C++的STL部分，STL在C++中占有极其重要的地位，下面我们就走进STL的世界，开始STL部分的学习。✨ 坚持用 清晰易懂的图解 + 代码语言， 让每个知识点都 简单直观 ！ 个人主页 ：MSTcheng · CSDN 代码仓库 阅读全文
posted @ 2025-11-09 22:47
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文章目录前言一、集群节点规划1.1 安装步骤二、所有节点环境准备2.1 关闭系统安全机制2.2 加载IPVS模块2.3 配置主机名与Hosts映射2.3.1 分别设置节点主机名2.3.2 所有节点配置Hosts映射2.4 调整内核参数三、所有节点安装Docker3.1 安装Docker依赖与YUM源 阅读全文
posted @ 2025-11-09 22:32
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摘要：
MySQL常用API在 C 语言中操作 MySQL 数据库依赖于 MySQL 官方提供的 C API（也称为 libmysqlclient），这套 API 包含一系列函数，覆盖从 “初始化连接” 到 “释放资源” 的全流程。以下按操作顺序分类介绍核心函数，包括函数原型、参数、返回值及使用场景：一、连 阅读全文
posted @ 2025-11-09 22:04
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文章目录1. bytes 对象1.1. bytes 的创建方式1.1.1. 字面值创建（b 前缀）1.1.2. 构造器创建（`bytes()`）1.1.3. 十六进制字符串转换（`bytes.fromhex()`）1.2. bytes 的核心特性与方法1.2.1. 序列特性（索引与切片）1.2.2. 阅读全文
posted @ 2025-11-09 21:34
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