摘要：
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习资源智能分类与标签优化中的应用（346）引言：正文：一、Java 构建的全学科资源分类架构（含特殊教育适配）1.1 跨学科标签链生成（数学 / 语文案例）1.2 特殊教育资源处理（盲校 / 手语案例）1.3 标签动态迭代机制（用户行为驱动）二、实 阅读全文
posted @ 2025-10-19 20:53
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文章目录前记云上攻防——第九十五天云原生篇&Docker安全&权限环境检测&容器逃逸&特权模式&危险挂载前置知识Docker是干嘛的？Docker安装及使用Docker对于渗透测试影响？Docker渗透测试点有哪些？前渗透 - 判断是否在Docker容器中没有权限拿到权限后渗透 - Docker容器 阅读全文
posted @ 2025-10-19 17:54
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摘要：
在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C++运行库，比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等，如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整，就可能会导致这些软 阅读全文
posted @ 2025-10-19 17:39
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文章目录文章：深入理解 `git rm --cached`：如何优雅地让文件“脱离”版本控制**问题的根源：当 `.gitignore` “为时已晚”****`git rm --cached`：精准的“反向操作”****实战演练：如何正确使用 `git rm --cached`****与 `git 阅读全文
posted @ 2025-10-19 17:23
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摘要：
引言：被忽视的「最后一公里」训练了一个准确率95%的模型，却因为体积太大无法部署到手机APP；云端推理成本太高，每天GPU费用上千元；模型响应速度慢，用户体验极差——这是很多AI项目从实验室走向生产环境时的真实困境。本文聚焦模型压缩的四大核心技术，用实际代码演示如何在保持精度的前提下，将模型体积压缩 阅读全文
posted @ 2025-10-19 16:57
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摘要2025年，人工智能（AI）已不再是医疗领域的边缘工艺或未来概念，而是深度融入其核心、驱动系统性变革的关键引擎。本报告旨在全面、深度地解析2025年医疗AI的最新进展、核心应用、产业趋势、全球格局及未来挑战。报告从AI在诊断、治疗、手术等临床环节的革命性应用入手，深入探讨其如何重塑医疗服务体系， 阅读全文
posted @ 2025-10-19 16:43
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介绍手把手从0开始教你使用PyCharm开发本地和远程Python项目（使用虚拟环境），新手必看！拒绝下载Anaconda，繁重，占用空间，环境管理混乱。使用PyCharm的虚拟环境可以一个项目一个独立的环境，需要什么包就下载什么包，互不干扰，特别是包的版本问题。注意，都是在Windows平台，Li 阅读全文
posted @ 2025-10-19 16:31
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融合聚类与分类的退役锂电智能分选技术：助力新能源汽车产业可持续发展关键词：退役锂离子电池分选 | 聚类分类融合 | 电化学阻抗谱(EIS) | 动态时间规整(DTW) | 多模态分类模型 新能源汽车 | 电池梯次利用 | 增量学习 | 数字孪生 | 联邦学习 | 双流特征融合目录一、行业痛点与技术挑 阅读全文
posted @ 2025-10-19 16:02
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目录优化算法：开启高效求解大门一、优化算法是什么二、按数学特性分类（一）线性规划算法（二）非线性规划算法三、按优化策略分类（一）一阶优化算法（二）二阶优化算法（三）自适应学习率优化算法四、启发式优化算法（一）模拟退火算法（二）遗传算法（三）蚁群算法（四）粒子群算法五、优化算法的选择与应用六、总结与展 阅读全文
posted @ 2025-10-19 15:44
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摘要：
目录前言一、关于基孔肯雅热1、病原学特征2、流行病学特征3、疫情处置4、预防措施二、流行风险地区空间可视化1、流行风险地区分类标准2、空间查询基础3、Leaflet空间可视化三、流行风险地区WebGIS展示1、Ⅰ类地区2、Ⅱ类地区3、Ⅲ类地区4、Ⅳ类地区四、总结前言 在全球化与城市化进程不断加速的当 阅读全文
posted @ 2025-10-19 15:13
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摘要：
本次分享Matlab实现点云的最小二乘法配准。点云配准是计算机视觉、三维重建等领域的核心任务，其目标是寻找两个点云（源点云与目标点云）之间的空间变换关系（旋转矩阵R和平移向量t），使两者在几何位置上实现最优对齐。Kabsch 算法是一种基于最小二乘法的解析解法，专门用于在已知点对对应关系的情况下，求 阅读全文
posted @ 2025-10-19 14:45
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摘要：
AI人工智能领域的经典分类解析关键词：AI人工智能、经典分类、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人学摘要：本文旨在对AI人工智能领域的经典分类进行深入解析。通过详细阐述各个经典分类的核心概念、原理、算法，结合实际案例分析其应用场景，为读者全面呈现AI人工智能领域的丰富内涵。同时，介绍 阅读全文
posted @ 2025-10-19 10:45
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