随笔分类 - BI
摘要:Dim_日期:CREATE TABLE [dbo].[Dim_日期]( [日期ID] [varchar](8) NOT NULL, [年] [int] NULL, [半年] [varchar](6) NULL, [季] [varchar](2) NULL, [月] [v...
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摘要:错误信息:ssas 为绑定指定的大小太小,导致一个或多个列值被截断如果更改了某个维度或是事实表的字段长度,在处理CUBE时提示此错误,我们要做以下更新:1.刷新数据源视图。2.打开多维数据集,查看代码,去修改相关字段的DataSize。3.如果是维度,还要打开维度,去修改相关字段的DataSize。
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摘要:BI系统建设的价值,有可能不值钱,也有可能价值数千万,就看我们大家好用了没。”所以,BI系统建设的收获,终究还是因企业而异的,再归根,便是与企业的文化,与企业的人,尤其是管理层是极为相关的了。商业智能系统建设于服装企业的意义 近年,服装行业各企业纷纷或主动或被动的接触到商业智能(BI)系统,不乏成...
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摘要:数据仓库增加排序列:维度设置:正确结果:
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摘要:应用场景:当有多个数据源时,可能是在不同的数据库,或者是一个数据源来自数据库,另一个来自excel文件,想要把他们合并,像sql的左外联接时,应用到源1:select 'A01' GoodsNo,'A1' Categoryunionselect 'A02' GoodsNo,'A2' Category...
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摘要:纬度,属性里面有个unknowmember设置为hidden
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摘要:默认情况下,同时安装了 64 位和 32 位版本的 Integration Services 命令提示实用工具的 64 位计算机将在命令提示符处运行 32 位版本。运行 32 位版本的原因是:在 PATH 环境变量中,32 位版本的目录路径显示在 64 位版本的目录路径之前。(通常,32 位目录路径...
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摘要:1.数据仓库结构:2.区域的AttributeHierarchyVisible设置为False3.Parent ID的Usage设置为Parent4.级别命名:5.结果:
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摘要:如果是安装的office2010就要装这个,如果是2007就不用装!http://download.microsoft.com/download/7/0/3/703ffbcb-dc0c-4e19-b0da-1463960fdcdb/AccessDatabaseEngine.exe失败,原因:6-销售...
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摘要:1.获取多维数据库的结构脚本: 当你的SSAS项目完成后,在Bin目录下会有一个SSAS.asdatabase文件。2.打开“开始” -》Microsoft SQL Server 2008 Rs->Analysis Services->Deployment Wizard3.打开后,数据库文件定位到“SSAS.asdatabase”文件4.这里可以选择“角色和成员”5.这里可选择【处理方法】5.创建部署脚本
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摘要:结果如下: 生意额占比表达式:=iif(Fields!生意额.Value is nothing,"",Fields!生意额.Value/sum(Fields!生意额.Value, "规模")) 数据源:
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摘要:Microsoft SQL Server Data Tools - Business Intelligence for Visual Studio 2012http://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=36843
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摘要:1.转换控件:2.执行SQL任务,返回一个值后,判断全量,还是增量?
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摘要:1.windows x64下载地址:http://d1cf4w4kkla6tb.cloudfront.net/qlikview/11.20/11718/_MSI/QlikViewDesktop_x64Setup.exe
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摘要:另:15个经典的MDX查询语句另:http://www.cnblogs.com/biwork/p/3437959.html1.排名+排序+量值过滤:WITHmember [Measures].[排名] ASIIF (ISEMPTY ([终端销售数量]), NULL ,RANK ([货品].[品牌]....
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摘要:下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一种算法就能独步天下)1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR)基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较。记忆基础推理法中有两个主要的要素,分别为距离函数(distance function)与结合函数(combination function)。距离函数的用意在找出最相似的案例;结合函数则将相似
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摘要:日均值是比较常见的指标,本文对 MDX 计算日均值做一个总结MDX 计算日均值,表达式一WITH MEMBER Measures.[日均值] ASAvg(Descendants( [日期].[日期层次].CurrentMember, [日期].[日期层次].[日期] ), Measures.[主帖数] ) ,Format_String = "#,##0"SELECT Measures.[日均值] ON COLUMNS, [日期].[日期层次].[月份] ON ROWSFROM [forum]上面的代码使用Descendants获得在当前层次上的所有日期集合然后使用avg函数
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摘要:with member [Measures].[终端销售数量总计] as sum(ytd([日期].[年月].CurrentMember),[Measures].[终端销售数量])member [Measures].[仓库出货数量] as sum(ytd([日期].[年月].CurrentMember)*[物流类型].[物流类型ID].&[仓库出货],[Measures].[渠道出货数量_出货日期])member [Measures].[收退数量] assum(ytd([日期].[年月].CurrentMember)*[物流类型].[物流类型ID].&[仓库收退],[Measu
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摘要:上面的【销售事实表】与【门店】维度、【集团】维度就组成了一个雪花模型。1.可以把【集团】关联到【门店】的维度上去:2.如果要把【集团】作为一个单独的维度,先在【维度】里把Dim_Group添加进来,然后在【多维数据库结构】的【维度】里把Dim_Group添加进来,然后到【维度用法】里定义与【销售事实表Fact_SaleCar】的关系,关系类型为【被引用】关系,如下图:这样定义关系之后,就可以直接查看【集团】维度的销售情况了,如下图:
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