redis入门
1.redis是什么？
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
2.redis能做什么？优势在哪？
redis的性能极高（Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s）
支持的数据类型丰富（Strings, Lists, Hashes, Sets ,Ordered Sets, HyperLogLog）
同时可以作成消息队列（支持发布/订阅）
而且操作均为原子性（甚至合并操作的原子性）
主要的应用场景：
缓存（热数据）、计数器、队列（用作简单使用）、位操作、分布式锁与单线程机制、最新列表、排行榜等
Redis的7个应用场景
https://www.cnblogs.com/NiceCui/p/7794659.html
3.redis支持的数据结构有哪些？
Strings, Lists, Hashes, Sets ,Ordered Sets, HyperLogLog（>=2.8.9）
4.redis如何实现消息队列？
redis消息队列使用 redis中的list数据结构实现(左进右出)，然后加上发布/订阅模型（即观察者模式），把耦合点单独抽离出来作为第三方，隔离易变化的发送方和接收方。
redis 消息发布订阅与消息队列
https://blog.csdn.net/jslcylcy/article/details/78201812
5.redis集群的实现？
Redis 在 3.0 版本以后就推出了集群模式。
Redis 集群采用了P2P的模式，完全去中心化。Redis 把所有的 Key 分成了 16384 个 slot，每个 Redis 实例负责其中一部分 slot 。集群中的所有信息（节点、端口、slot等），都通过节点之间定期的数据交换而更新。
Redis 客户端可以在任意一个 Redis 实例发出请求，如果所需数据不在该实例中，通过重定向命令引导客户端访问所需的实例。
slot机制
https://yq.aliyun.com/articles/66939
Redis 集群搭建详细指南
http://www.cnblogs.com/mafly/p/redis_cluster.html
redis集群的扩/缩容
https://blog.csdn.net/a491857321/article/details/52058693
6.redis原子性的实现？
主要通过MULTI（开始事务）、WATCH（监视key，有变化则撤销事务）、EXEC（执行事务）实现
Redis 事务
https://www.w3cschool.cn/redis/redis-transactions.html
7.redis锁的实现？
分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式
锁的可靠性：互斥性、死锁、解锁还需加锁人
基于Redis的分布式锁
https://www.w3cschool.cn/redis/redis-yj3f2p0c.html
8.redis的日志策略？
redis在默认情况下，是不会生成日志文件的，所以需要配置（建议使用config get/set进行配置）。
redis日志配置方法
https://blog.csdn.net/lhjllff12345/article/details/73564959/
9.redis持久化策略？
目前，通常的设计思路是利用Replication机制来弥补aof、snapshot性能上的不足，达到了数据可持久化。即Master上Snapshot和AOF都不做，来保证Master的读写性能，而Slave上则同时开启Snapshot和AOF来进行持久化，保证数据的安全性。
关于Redis持久化
http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5158791.html
10.redis的数据恢复？
redis通过SAVE、BGSAVE来进行备份（在redis安装目录中得到dump.rdb）
通过CONFIG GET dir得到安装目录（如/usr/local/redis/bin）
通过将dump.rdb放置在安装目录，即可实现数据恢复
注：BGSAVE、SAVE最好放在slave上进行，原因见9
11.redis淘汰机制？
server.maxmemory - 必须设置，不设置则在超过最大内存时，redis崩溃
maxmemory-policy - 设置淘汰机制
redis主要有6种淘汰机制
volatile-lru - 从已设置过期时间的数据集中淘汰较少使用的（Least Recently Used）
volatile-ttl - 从已设置过期时间的数据集中淘汰将要过期的
volatile-random - 从已设置过期时间的数据集中随机淘汰数据
allkeys-lru - 从所有数据集中淘汰较少使用的
allkeys-random - 从所有数据集中随机淘汰数据
no-enviction - 禁止驱除数据
注1：因为涉及到分布式内存下LRU算法的时间与空间复杂度，redis的lru不是可靠的lru
注2：一般在redis做缓存+持久化数据库的系统中，使用volatile-lru（幂律分布）或volatile-random（平等分布）；在redis只做缓存数据库的系统中，使用allkeys-lru（幂律分布）或allkeys-random（平等分布）
《redis学习》-- 缓存淘汰策略
https://blog.csdn.net/lizhi_java/article/details/68953179?locationNum=1&fps=1
